| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第12-13页 |
| 第二章 Web挖掘与个性化服务 | 第13-20页 |
| 2.1 Web挖掘 | 第13-14页 |
| 2.1.1 Web挖掘概念 | 第13页 |
| 2.1.2 Web挖掘分类 | 第13-14页 |
| 2.2 Web日志挖掘 | 第14-18页 |
| 2.2.1 Web日志 | 第14-16页 |
| 2.2.2 Web日志挖掘过程 | 第16-18页 |
| 2.2.3 Web日志挖掘的应用 | 第18页 |
| 2.3 个性化服务 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 聚类分析和序列模式挖掘技术 | 第20-26页 |
| 3.1 聚类分析 | 第20-22页 |
| 3.1.1 聚类分析概述 | 第20页 |
| 3.1.2 主要聚类方法分类 | 第20-21页 |
| 3.1.3 聚类分析中的经典数据结构 | 第21-22页 |
| 3.2 序列模式挖掘 | 第22-25页 |
| 3.2.1 序列模式挖掘简介 | 第22-23页 |
| 3.2.2 序列数据库及其问题定义 | 第23-24页 |
| 3.2.3 序列模式挖掘算法 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 预处理技术 | 第26-35页 |
| 4.1 数据清洗 | 第26-27页 |
| 4.2 用户识别 | 第27-28页 |
| 4.3 会话识别 | 第28-32页 |
| 4.3.1 相关定义 | 第28-29页 |
| 4.3.2 传统会话识别方法介绍 | 第29-30页 |
| 4.3.3 新会话识别算法描述 | 第30-32页 |
| 4.4 路径补充 | 第32-33页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第33-34页 |
| 4.5.1 实验数据准备 | 第33页 |
| 4.5.2 结果分析与评价 | 第33-34页 |
| 4.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 权值矩阵聚类和PrefixSpan序列模式挖掘算法 | 第35-55页 |
| 5.1 权值矩阵聚类 | 第35-44页 |
| 5.1.1 相关定义 | 第35-38页 |
| 5.1.2 权值矩阵聚类算法 | 第38-40页 |
| 5.1.3 算法实例分析 | 第40-42页 |
| 5.1.4 算法实验分析 | 第42-44页 |
| 5.2 PrefixSpan序列模式挖掘算法 | 第44-50页 |
| 5.2.1 用户访问事务识别 | 第44-46页 |
| 5.2.2 PrefixSpan序列模式挖掘算法的相关定义与性质 | 第46-47页 |
| 5.2.3 PrefixSpan算法挖掘频繁路径 | 第47-48页 |
| 5.2.4 实例分析 | 第48-50页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 航空旅行订票网站的个性化推荐模型 | 第55-58页 |
| 6.1 模型概述 | 第55-56页 |
| 6.2 模型设计 | 第56-57页 |
| 6.3 模型性能分析 | 第57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 7.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |