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基于Android应用的异常行为检测关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
        1.1.1 课题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本论文的研究内容与结构安排第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 论文结构第14-15页
第2章 Android系统及应用程序结构研究第15-21页
    2.1 Android系统架构第15-16页
    2.2 Android系统的组件模型第16-17页
    2.3 Android应用程序内部结构第17-18页
    2.4 字符串相似度算法第18页
    2.5 Android系统源码研究第18-19页
        2.5.1 Android系统Framework层源码结构第18-19页
        2.5.2 Android源码编译第19页
    2.6 本章小结第19-21页
第3章 基于特征码提取的静态检测技术研究第21-30页
    3.1 Android应用程序特征码描述第21-22页
        3.1.1 Dalvik指令第21页
        3.1.2 基于Dalvik指令的Android应用特征码描述第21-22页
    3.2 应用程序特征码提取第22-23页
    3.3 基于Android应用特征码的静态特征匹配技术第23-25页
    3.4 相似度算法可行性分析第25-26页
    3.5 相似度算法有效性分析第26-29页
        3.5.1 阈值的确定第26-28页
        3.5.2 检测效果评价第28-29页
    3.6 本章小结第29-30页
第4章 基于行为监控的动态检测技术研究第30-47页
    4.1 Android应用程序敏感行为第30-32页
    4.2 基于行为监控的动态检测流程第32-33页
    4.3 基于应用程序框架层的动态行为捕获第33-38页
        4.3.1 Android应用程序框架层修改第34-37页
        4.3.2 自动化模拟用户操作第37-38页
    4.4 特殊场景模拟第38-43页
        4.4.1 发送短信场景模拟第38-40页
        4.4.2 拨打电话场景模拟第40-41页
        4.4.3 窃取通讯录场景模拟第41-42页
        4.4.4 窃取GPS位置场景模拟第42-43页
    4.5 实验及结果分析第43-46页
        4.5.1 检测结果评价第44-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第5章 总结与展望第47-49页
    5.1 论文研究工作总结第47页
    5.2 研究工作展望第47-49页
参考文献第49-51页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第51-52页
致谢第52页

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