| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 忆阻器的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.1.1 忆阻器的提出与定义 | 第9页 |
| 1.1.2 忆阻器的发展 | 第9-10页 |
| 1.2 忆阻器与神经网络的研究发展 | 第10-11页 |
| 1.3 混沌密码学 | 第11-12页 |
| 1.4 论文研究意义 | 第12页 |
| 1.5 论文内容安排及结构 | 第12-14页 |
| 第二章 忆阻器模型及分析 | 第14-22页 |
| 2.1 非线性离子迁移模型 | 第14-16页 |
| 2.2 磁控忆阻器模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 简单的磁控忆阻器模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 改进的磁控忆阻器模型 | 第18-19页 |
| 2.3 遗忘忆阻器模型 | 第19-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 两类新型忆阻电子突触 | 第22-28页 |
| 3.1 第一类忆阻电子突触——基于忆阻器非线性离子迁移模型 | 第22-24页 |
| 3.2 第二类忆阻电子突触——基于磁控忆阻器模型 | 第24-27页 |
| 3.3 小结 | 第27-28页 |
| 第四章 忆阻Hermite神经网络及其在文本信息加密中的应用 | 第28-36页 |
| 4.1 基于忆阻器的Hermite混沌神经网络 | 第28-30页 |
| 4.1.1 基于忆阻器的Hermite神经网络 | 第28-29页 |
| 4.1.2 基于忆阻器的Hermite混沌神经网络 | 第29-30页 |
| 4.2 基于忆阻器的Hermite混沌神经网络在文本信息加密中的应用 | 第30-33页 |
| 4.2.1 基于忆阻器的Hermite混沌神经网络的加解密过程 | 第30页 |
| 4.2.2 基于忆阻器的Hermite混沌神经网络的文本加密应用 | 第30-33页 |
| 4.3 讨论 | 第33-34页 |
| 4.4 小结 | 第34-36页 |
| 第五章 忆阻Laguerre神经网络及其在图像加密中的应用 | 第36-41页 |
| 5.1 基于忆阻器的Laguerre神经网络 | 第36-37页 |
| 5.2 基于忆阻器的Laguerre混沌神经网络及其在图像加密中的应用 | 第37-40页 |
| 5.2.1 基于忆阻器的Laguerre混沌神经网络及其图像加密结果 | 第37页 |
| 5.2.2 系统加密图像的质量分析 | 第37-40页 |
| 5.3 小结 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第41页 |
| 6.2 下一步工作思路 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 硕士期间已完成的论文 | 第50页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第50页 |
