X射线成像质量预测与参数优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 X射线成像原理及技术特点 | 第10-15页 |
| 1.2.1 X射线 | 第10-12页 |
| 1.2.2 X射线成像原理 | 第12页 |
| 1.2.3 X射线成像技术的主要特点 | 第12-15页 |
| 1.3 课题相关技术的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 X射线成像检测技术的研究现状 | 第15页 |
| 1.3.2 X射线成像影响因素分析的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 X射线成像建模优化的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要工作内容和安排 | 第17-18页 |
| 1.4.1 主要工作内容 | 第17页 |
| 1.4.2 论文安排 | 第17-18页 |
| 1.5 论文工作的总体思路 | 第18页 |
| 1.6 各章工作在提升成像质量中所起作用 | 第18-20页 |
| 第二章 实验平台的搭建与样本数据的获取 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 实验设备 | 第20-23页 |
| 2.2.1 实验设备的选择 | 第20-21页 |
| 2.2.2 扫描电子显微镜的工作原理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 胶片成像 | 第22-23页 |
| 2.3 X射线成像实验样品的制备 | 第23-24页 |
| 2.3.1 X射线成像实验对样品的要求 | 第23页 |
| 2.3.2 样品的制备 | 第23-24页 |
| 2.4 实验样本数据的获取与预处理 | 第24-26页 |
| 2.4.1 实验过程大致描述 | 第24-25页 |
| 2.4.2 实验样本数据的获取 | 第25页 |
| 2.4.3 实验样本数据的预处理 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 影响X射线成像质量因素的分析 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 影响X射线成像质量的因素理论分析 | 第28-34页 |
| 3.2.1 X射线成像质量指标 | 第28-31页 |
| 3.2.2 X射线成像质量的影响因素 | 第31-34页 |
| 3.3 实验分析方法的选择与工作步骤 | 第34-39页 |
| 3.3.1 实验分析方法的选择 | 第34-35页 |
| 3.3.2 层次分析法工作步骤 | 第35-39页 |
| 3.4 提取X射线成像质量主要影响因素程序设计 | 第39-42页 |
| 3.4.1 层次分析X射线成像质量的递阶结构设计 | 第39-40页 |
| 3.4.2 成对比较矩阵中各元素标度值的确定 | 第40页 |
| 3.4.3 成对比较矩阵构造 | 第40-42页 |
| 3.4.4 层次分析法代码设计 | 第42页 |
| 3.5 提取X射线成像质量主要影响因素实例 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 X射线成像质量预测模型的建立 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 建模方法的选择与建模步骤 | 第46-48页 |
| 4.2.1 建模方法的选择 | 第46-47页 |
| 4.2.2 建模步骤 | 第47-48页 |
| 4.3 基于BP神经网络的X射线成像质量预测建模 | 第48-55页 |
| 4.3.1 预测模型结构的确定 | 第48页 |
| 4.3.2 模型参数关系的描述 | 第48-50页 |
| 4.3.3 模型参数训练的流程 | 第50-52页 |
| 4.3.4 神经网络建模算法的程序设计 | 第52页 |
| 4.3.5 X射线成像预测建模实例 | 第52-54页 |
| 4.3.6 结果验证 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 X射线成像参数的优化 | 第56-70页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 优化模型的建立 | 第56-58页 |
| 5.2.1 决策变量的选取 | 第56-57页 |
| 5.2.2 目标函数的建立 | 第57页 |
| 5.2.3 成像约束条件 | 第57-58页 |
| 5.3 基于遗传算法的求解 | 第58-68页 |
| 5.3.1 优化算法的选择 | 第58-59页 |
| 5.3.2 多目标函数处理 | 第59页 |
| 5.3.3 算法流程 | 第59-61页 |
| 5.3.4 算法的matlab实现 | 第61-62页 |
| 5.3.5 优化求解实例 | 第62-65页 |
| 5.3.6 优化结果验证 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
