| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 引言 | 第13-20页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·辅助配方设计研究现状 | 第14-15页 |
| ·智能感官质量评估研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文研究背景 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容及组织结构 | 第18-20页 |
| 2 计算机辅助卷烟配方设计原理与技术 | 第20-32页 |
| ·配方领域问题的复杂性 | 第20-22页 |
| ·计算机辅助设计原理 | 第22-24页 |
| ·计算机辅助设计内涵 | 第24-25页 |
| ·计算机辅助配方设计分类 | 第25页 |
| ·计算机辅助卷烟配方设计技术体系 | 第25-27页 |
| ·关键技术内容分析 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 低维流形空间的原料相似性度量 | 第32-62页 |
| ·问题的提出 | 第32-35页 |
| ·原料及相似性度量 | 第32-33页 |
| ·相似性度量中的"距离失效"问题 | 第33-35页 |
| ·高维空间的特征分析 | 第35-40页 |
| ·高维空间维数如何"灾难" | 第35-36页 |
| ·超立方体与超球体的关系 | 第36-38页 |
| ·"空空间"现象的另一种几何理解 | 第38-39页 |
| ·相似性度量的困难 | 第39-40页 |
| ·流形学习及主要算法 | 第40-47页 |
| ·降维与低维流形学习算法概述 | 第41-42页 |
| ·局部线性嵌入(LLE) | 第42-45页 |
| ·多维尺度(MDS)与等距映射(ISOMAP) | 第45-47页 |
| ·核变换邻域选取的LLE算法及原料相似性度量 | 第47-61页 |
| ·烟叶质量数据集结构特征分析 | 第47-49页 |
| ·LLE与ISOMAP对烟草质量数据的匹配性分析 | 第49-51页 |
| ·LLE的邻域度量改进:引入测地线距离 | 第51-53页 |
| ·基于核方法的LLE邻域选取 | 第53-54页 |
| ·本征维数估计与参数K设计 | 第54-56页 |
| ·KG-LLE的相似性度量算法 | 第56-58页 |
| ·实验验证与分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 基于转导推理机制的卷烟质量评估算法 | 第62-92页 |
| ·问题的提出 | 第62-64页 |
| ·归纳推理与转导推理的碰撞 | 第64-72页 |
| ·归纳推理的缺陷 | 第64-66页 |
| ·转导推理 | 第66-69页 |
| ·一致性预测器(Conformal Predictor) | 第69-72页 |
| ·卷烟质量数据与分类算法的适用性研究 | 第72-77页 |
| ·哪种算法是好的? | 第73-74页 |
| ·8个分类器性能对比分析 | 第74-76页 |
| ·Occam剃刀原理与算法选择 | 第76-77页 |
| ·转导推理机制下的CP-KKNN质量评估算法 | 第77-84页 |
| ·回归估计转化为分类识别 | 第77-78页 |
| ·离散化方式设计 | 第78-79页 |
| ·KNN与非一致性度量函数 | 第79-81页 |
| ·核化的非一致性度量值计算 | 第81-82页 |
| ·CP-KKNN质量评估算法 | 第82-84页 |
| ·实验验证与性能分析 | 第84-88页 |
| ·综合分析以及对一致性预测方法的质疑 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 5 具有拒绝识别和可信度分析特征的分类器预测控制算法 | 第92-113页 |
| ·分类器在预测时遇到的问题 | 第93-95页 |
| ·可拒识的分类器研究概述 | 第95-96页 |
| ·预测控制算法设计及理论依据 | 第96-103页 |
| ·算法基本设计思想 | 第96-98页 |
| ·RC-PC算法设计要解决的主要问题 | 第98页 |
| ·参数检验与非参数检验 | 第98-99页 |
| ·仿生模式识别原理 | 第99-100页 |
| ·凸壳构造与凸壳内点判别 | 第100-102页 |
| ·一致性预测方法与可信度分析 | 第102-103页 |
| ·卷烟质量分类器预测控制算法(RC-PC) | 第103-107页 |
| ·烟草质量数据的正态性分析 | 第103-104页 |
| ·低维流形空间的凸壳构造 | 第104-105页 |
| ·RC-PC算法流程 | 第105-107页 |
| ·实验验证与算法分析 | 第107-111页 |
| ·实验数据与实验设计 | 第107-108页 |
| ·算法执行结果及分析 | 第108-110页 |
| ·算法问题分析 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 6 多技术集成的辅助配方设计系统研究 | 第113-120页 |
| ·系统应解决的重点问题 | 第113-114页 |
| ·系统目标与实现途径 | 第114-115页 |
| ·四层架构的设计思想 | 第115-116页 |
| ·算法设计原则与选择策略 | 第116-118页 |
| ·多技术融合集成的辅助配方设计系统 | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 7 结论与展望 | 第120-123页 |
| ·总结 | 第120-121页 |
| ·下一步研究展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 个人简历 | 第130-131页 |
| 攻读博士学位期间撰写发表论文情况 | 第131-132页 |
| 攻读博士学位期间参加科研情况及科研成果 | 第132页 |