ARCH模型参数的随机加权线性估计
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 引言 | 第9-17页 |
·本文研究的意义及目的 | 第9-12页 |
·国内外文献综述 | 第12-16页 |
·本文的组织结构与主要的研究内容 | 第16页 |
·本文的创新点和不足 | 第16-17页 |
2 ARCH模型参数估计方法介绍 | 第17-28页 |
·极大似然估计方法估计ARCH模型参数 | 第20-26页 |
·极大似然估计方法介绍 | 第20-22页 |
·极大似然估计方法估计ARCH模型参数的方法介绍 | 第22-25页 |
·极大似然估计方法估计ARCH模型参数的优缺点 | 第25-26页 |
·随机加权法估计ARCH模型参数 | 第26-28页 |
·随机加权理论介绍 | 第26页 |
·随机加权方法优点 | 第26-28页 |
3 随机加权法线性估计的原理与应用条件 | 第28-31页 |
·随机加权的原理 | 第28-29页 |
·随机加权法线性估计的应用条件 | 第29-31页 |
4 数据模拟进行ARCH模型参数估计 | 第31-51页 |
·利用随机加权法估计参数的理论介绍 | 第31-34页 |
·随机加权法进行参数估计 | 第34-51页 |
·比较随机加权法与极大似然估计的参数估计结果 | 第34-42页 |
·改变滞后项系数再次进行比较 | 第42-51页 |
5 实证分析 | 第51-54页 |
·随机加权法模拟数据的相关实证分析 | 第51-52页 |
·极大似然法估计数据的相关实证分析 | 第52-54页 |
6 结论 | 第54-56页 |
附录 | 第56-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
后记 | 第64页 |