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ARCH模型参数的随机加权线性估计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-17页
   ·本文研究的意义及目的第9-12页
   ·国内外文献综述第12-16页
   ·本文的组织结构与主要的研究内容第16页
   ·本文的创新点和不足第16-17页
2 ARCH模型参数估计方法介绍第17-28页
   ·极大似然估计方法估计ARCH模型参数第20-26页
       ·极大似然估计方法介绍第20-22页
     ·极大似然估计方法估计ARCH模型参数的方法介绍第22-25页
     ·极大似然估计方法估计ARCH模型参数的优缺点第25-26页
   ·随机加权法估计ARCH模型参数第26-28页
     ·随机加权理论介绍第26页
     ·随机加权方法优点第26-28页
3 随机加权法线性估计的原理与应用条件第28-31页
   ·随机加权的原理第28-29页
   ·随机加权法线性估计的应用条件第29-31页
4 数据模拟进行ARCH模型参数估计第31-51页
   ·利用随机加权法估计参数的理论介绍第31-34页
   ·随机加权法进行参数估计第34-51页
     ·比较随机加权法与极大似然估计的参数估计结果第34-42页
     ·改变滞后项系数再次进行比较第42-51页
5 实证分析第51-54页
   ·随机加权法模拟数据的相关实证分析第51-52页
   ·极大似然法估计数据的相关实证分析第52-54页
6 结论第54-56页
附录第56-61页
参考文献第61-64页
后记第64页

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