基于小波能量熵的结构损伤识别
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 基于小波熵的研究现状 | 第9-12页 |
1.3 研究对象、研究内容和论文框架 | 第12-14页 |
1.3.1 研究对象 | 第12页 |
1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.3 论文框架 | 第13-14页 |
第2章 理论背景及算法研究 | 第14-22页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 小波理论 | 第14-17页 |
2.2.1 小波分析理论 | 第14-15页 |
2.2.2 小波变换理论 | 第15-17页 |
2.2.3 小波分解理论 | 第17页 |
2.3 信息熵理论 | 第17-18页 |
2.4 基于小波能量熵的结构损伤识别方法 | 第18-21页 |
2.4.1 小波能量熵 | 第18-20页 |
2.4.2 相对小波熵 | 第20页 |
2.4.3 结构损伤识别指标 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 数值仿真 | 第22-58页 |
3.1 引言 | 第22-23页 |
3.2 两端铰支矩形截面梁 | 第23-26页 |
3.2.1 有限元模型 | 第23页 |
3.2.2 建模与损伤模拟 | 第23-25页 |
3.2.3 结构响应分析 | 第25-26页 |
3.3 基于能量熵的小波分解参数优化 | 第26-34页 |
3.3.1 小波分解层数的确定 | 第27-30页 |
3.3.2 小波基的选择 | 第30-31页 |
3.3.3 窗口宽度的确定 | 第31-34页 |
3.4 基于小波能量熵的结构损伤识别数值仿真研究 | 第34-56页 |
3.4.1 基准状态分析 | 第34-37页 |
3.4.2 单损伤识别 | 第37-48页 |
3.4.3 两处损伤识别 | 第48-51页 |
3.4.4 三处损伤识别 | 第51-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-58页 |
第4章 实验验证 | 第58-80页 |
4.1 引言 | 第58页 |
4.2 实验概况 | 第58-62页 |
4.3 基于小波能量熵的结构损伤识别实验验证 | 第62-78页 |
4.3.1 基准状态下的实验结果分析 | 第63-67页 |
4.3.2 单损伤识别 | 第67-74页 |
4.3.3 两处损伤识别 | 第74-76页 |
4.3.4 三处损伤识别 | 第76-78页 |
4.4 本章小结 | 第78-80页 |
第5章 结论与展望 | 第80-82页 |
5.1 结论 | 第80-81页 |
5.2 展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
致谢 | 第87页 |