北京市二胎政策对人口老龄化的影响
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-13页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 全国人口现状及现行二胎政策 | 第10页 |
| 1.1.2 北京市现行二胎政策 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 老龄化预测研究的现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 原生育政策下北京市人口拟合 | 第13-17页 |
| 2.1 北京市户籍人口拟合 | 第13-15页 |
| 2.2 预测老龄化程度 | 第15-17页 |
| 第3章 Leslie人口预测模型 | 第17-26页 |
| 3.1 模型简介 | 第17-18页 |
| 3.2 模型假设 | 第18页 |
| 3.3 重要符号说明 | 第18-19页 |
| 3.4 模型的建立与求解 | 第19-21页 |
| 3.5 预测结果和分析 | 第21-23页 |
| 3.6 二胎政策对人口老龄化的影响 | 第23-24页 |
| 3.7 Leslie预测模型的不足和改进 | 第24-26页 |
| 3.7.1 Leslie预测模型的不足 | 第24页 |
| 3.7.2 Leslie预测模型的改进 | 第24-26页 |
| 第4章 灰色GM(1,1)人口预测模型 | 第26-43页 |
| 4.1 模型简介 | 第26-28页 |
| 4.1.1 灰数 | 第26页 |
| 4.1.2 灰生成 | 第26-27页 |
| 4.1.3 灰色系统基本公理 | 第27页 |
| 4.1.4 灰色预测模型建立 | 第27-28页 |
| 4.2 模型的建立过程 | 第28-29页 |
| 4.2.1 符号说明 | 第28页 |
| 4.2.2 名词解释 | 第28页 |
| 4.2.3 灰色GM(1,1)模型建立 | 第28-29页 |
| 4.3 预测精度的检验 | 第29-30页 |
| 4.4 二胎政策前北京户籍人口模型求解 | 第30-38页 |
| 4.4.1 北京户籍人口的分析与预测 | 第30-33页 |
| 4.4.2 北京户籍人口数量预测 | 第33-35页 |
| 4.4.3 灰色模型预测误差的检验 | 第35-38页 |
| 4.4.4 北京人口老龄化程度的预测结果 | 第38页 |
| 4.5 二胎政策后的北京户籍人口模型求解 | 第38-41页 |
| 4.5.1 实行二胎政策后的灰色预测模型 | 第38-41页 |
| 4.5.2 二胎政策对人口老龄化的影响 | 第41页 |
| 4.6 灰色GM(1,1)预测模型的不足和改进 | 第41-43页 |
| 4.6.1 灰色GM(1,1)预测模型的不足 | 第41-42页 |
| 4.6.2 灰色GM(1,1)预测模型的改进 | 第42-43页 |
| 第5章 主要工作及结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 | 第49-57页 |
