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实时视频拼接系统的研究与实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-11页
    1.1 视频拼接研究背景和意义第7-8页
    1.2 拼接技术的国内外研究现状第8-9页
    1.3 本文主要研究内容及组织结构第9-11页
2 视频拼接关键技术及硬件平台概述第11-20页
    2.1 视频拼接流程第11-12页
    2.2 视频拼接的坐标系选择第12-13页
    2.3 视频拼接系统的关键技术第13-16页
        2.3.1 图像配准技术第13-15页
        2.3.2 图像融合技术第15-16页
    2.4 基于FPGA的视频拼接硬件平台概述第16-19页
        2.4.1 FPGA及Verilog HDL简介第16-17页
        2.4.2 图像算法的并行处理技术第17-18页
        2.4.3 视频拼接系统的硬件处理平台第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
3 基于特征点的视频拼接算法第20-40页
    3.1 Harris角点配准算法第20-27页
        3.1.1 Harris角点检测第20-23页
        3.1.2 Harris角点匹配第23-24页
        3.1.3 匹配点对提纯第24-27页
    3.2 基于SIFT的配准算法第27-33页
        3.2.1 特征点提取第27-29页
        3.2.2 特征描述第29-32页
        3.2.3 特征匹配第32-33页
    3.3 基于视频拼接的配准算法第33-35页
        3.3.1 重叠区域估计第33-34页
        3.3.2 特征的自适应提取及描述优化第34-35页
        3.3.4 最佳匹配点选择第35页
    3.4 几种算法仿真结果及比较第35-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 实时视频拼接系统平台搭建第40-55页
    4.1 视频采集模块第41-48页
        4.1.1 SAA7113初始化配置第41-44页
        4.1.2 SAA7113视频信号采集第44-48页
    4.2 视频存储模块第48-52页
        4.2.1 DDR3 SDRAM简介第48-49页
        4.2.2 视频存储的读写控制第49-52页
    4.3 视频显示模块第52-54页
        4.3.1 TFP410简介第52-53页
        4.3.2 DVI时序生成模块第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
5 全景视频拼接算法的硬件逻辑实现第55-72页
    5.1 自适应Harris角点检测的硬件逻辑实现第55-61页
        5.1.1 方向导数计算第55-57页
        5.1.2 分布式高斯滤波第57-59页
        5.1.3 自适应非极大值抑制第59-60页
        5.1.4 模块仿真结果第60-61页
    5.2 特征点描述算法的硬件逻辑实现第61-64页
        5.2.1 特征主方向提取第61-63页
        5.2.2 特征描述子计算第63-64页
    5.3 特征匹配算法的硬件逻辑实现第64-68页
        5.3.1 特征点匹配第65-66页
        5.3.2 最佳匹配点对选择第66-68页
    5.4 系统实验结果及分析第68-71页
        5.4.1 系统性能分析第68-69页
        5.4.2 拼接效果展示第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
6 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
附录第79页

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