| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 自动问答系统的分类 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外研究成果 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关技术讨论 | 第15-25页 |
| 2.1 关键词提取与扩展 | 第15-16页 |
| 2.1.1 关键词提取 | 第15-16页 |
| 2.1.2 关键词扩展 | 第16页 |
| 2.2 信息检索工具 | 第16-17页 |
| 2.2.1 搜索引擎 | 第17页 |
| 2.2.2 开源爬虫 | 第17页 |
| 2.3 段落检索算法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 段落检索策略 | 第18-19页 |
| 2.3.2 段落检索算法 | 第19-21页 |
| 2.4 答案抽取 | 第21-23页 |
| 2.4.1 答案抽取流程 | 第21页 |
| 2.4.2 答案抽取算法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 Topic-SiteQ算法 | 第25-31页 |
| 3.1 SiteQ算法及其不足 | 第25-26页 |
| 3.2 Topic-SiteQ算法设计 | 第26-27页 |
| 3.2.1 首尾语句和首尾段落权值的计算 | 第26页 |
| 3.2.2 首尾语句的多特征融合语义相似度计算 | 第26-27页 |
| 3.3 Topic-SiteQ算法的评分方法 | 第27-28页 |
| 3.4 Topic-SiteQ算法的基本步骤 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 改进的基于语义依存树的答案抽取算法 | 第31-37页 |
| 4.1 基于语义依存树的答案抽取算法 | 第31-32页 |
| 4.2 改进的基于语义依存树的答案抽取算法 | 第32-34页 |
| 4.3 改进的基于语义依存树的答案抽取算法基本步骤 | 第34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 第5章 基于搜索引擎的中文自动问答系统的设计与实现 | 第37-55页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第37页 |
| 5.2 系统总体结构 | 第37-40页 |
| 5.3 系统详细设计 | 第40-46页 |
| 5.3.1 问题分析模块 | 第40-42页 |
| 5.3.2 信息检索模块 | 第42-45页 |
| 5.3.3 答案抽取模块 | 第45-46页 |
| 5.4 系统流程说明 | 第46-47页 |
| 5.5 实验和结果分析 | 第47-54页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第47-48页 |
| 5.5.2 评价指标 | 第48-49页 |
| 5.5.3 数据集 | 第49页 |
| 5.5.4 结果分析 | 第49-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |