图像卷积算法的隐私保护和应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第15-19页 |
| 1.2.1 图像卷积技术简介 | 第15-16页 |
| 1.2.2 人脸检测技术简介 | 第16-18页 |
| 1.2.3 不经意传输协议 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及安排 | 第19-22页 |
| 第二章 隐秘图像卷积算法 | 第22-32页 |
| 2.1 图像卷积理论基础 | 第22-26页 |
| 2.1.1 图像卷积计算 | 第22-23页 |
| 2.1.2 图像卷积的应用 | 第23-26页 |
| 2.2 隐秘图像卷积算法 | 第26-28页 |
| 2.2.1 基于随机子图的隐秘卷积算法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基于随机矩阵的隐秘卷积算法 | 第27-28页 |
| 2.3 实验结果以及分析 | 第28-31页 |
| 2.3.1 实验结果 | 第28-30页 |
| 2.3.2 结果分析 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于随机子图的云端人脸隐秘检测算法 | 第32-46页 |
| 3.1 基于OT协议的隐秘人脸检测算法研究 | 第32-35页 |
| 3.2 基于随机子图的云端人脸图像隐秘检测 | 第35-38页 |
| 3.2.1 算法的提出 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于随机子图的隐秘人脸检测算法 | 第37-38页 |
| 3.3 算法安全性和计算复杂度 | 第38-39页 |
| 3.3.1 算法安全性 | 第38-39页 |
| 3.3.2 计算复杂度 | 第39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-44页 |
| 3.4.1 实验内容与结果 | 第40-43页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于随机矩阵的隐秘人脸检测算法 | 第46-56页 |
| 4.1 基于随机矩阵的隐秘人脸检测算法 | 第46-51页 |
| 4.1.1 随机子图算法的逆向分析 | 第46-47页 |
| 4.1.2 算法的提出 | 第47-48页 |
| 4.1.3 算法整体描述 | 第48-50页 |
| 4.1.4 实验与结果分析 | 第50-51页 |
| 4.2 基于随机向量的隐秘人脸检测 | 第51-55页 |
| 4.2.1 算法的提出 | 第51页 |
| 4.2.2 算法整体描述 | 第51-53页 |
| 4.2.3 实验与结果分析 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-60页 |
| 5.1 研究总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-66页 |
