数字图像修复研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·图像修复的目的和意义 | 第7-9页 |
| ·图像修复的研究现状和主要方法 | 第9-12页 |
| ·本文的研究的主要内容及其结构安排 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 2 图像修复的相关预备知识 | 第13-21页 |
| ·图像修复的相关数学基础 | 第13-18页 |
| ·基本概念 | 第13-15页 |
| ·泛函分析基础 | 第15-16页 |
| ·Euler_Lagrange 方程 | 第16-18页 |
| ·图像修复的原则 | 第18-20页 |
| ·贝叶斯理论在图像处理中应用 | 第18-19页 |
| ·偏微分方程在图像处理中的应用 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于 TV 模型的图像修复 | 第21-32页 |
| ·TV 模型的建立 | 第21-23页 |
| ·TV 模型的数值实现 | 第23-25页 |
| ·TV 模型的实验步骤 | 第25-26页 |
| ·TV 模型的实验结果 | 第26-31页 |
| ·评价方法 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于 CDD 模型的图像修复 | 第32-42页 |
| ·CDD 模型的建立 | 第32-34页 |
| ·CDD 模型的数值实现 | 第34-36页 |
| ·CDD 模型的实验步骤 | 第36-38页 |
| ·CDD 模型实验结果 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 一种基于 CDD 模型的自适应图像修复算法 | 第42-63页 |
| ·CDD 模型扩散系数的分析 | 第42-43页 |
| ·基于CDD 模型的自适应算法的建立 | 第43-47页 |
| ·自适应模型的建立 | 第43-44页 |
| ·自适应算法的原理 | 第44-47页 |
| ·基于CDD 模型自适应算法的数值实现 | 第47-51页 |
| ·基于CDD 模型的自适应算法的实验步骤 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 6 工作总结 | 第63-64页 |
| ·本文的工作总结 | 第63页 |
| ·今后的研究方向 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第68页 |
