摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.1 微博的兴起 | 第8页 |
1.1.2 微博谣言的出现 | 第8页 |
1.1.3 微博辟谣账号产生 | 第8-9页 |
1.2 研究问题 | 第9页 |
1.3 文献综述 | 第9-16页 |
1.3.1 谣言的相关研究 | 第9-10页 |
1.3.2 网络谣言的相关研究综述 | 第10-11页 |
1.3.3 微博谣言的相关研究综述 | 第11-12页 |
1.3.4 微博辟谣的相关研究 | 第12-13页 |
1.3.5 健康传播的研究现状 | 第13-16页 |
1.4 研究思路与研究内容 | 第16-17页 |
1.4.1 研究思路 | 第16页 |
1.4.2 研究内容 | 第16-17页 |
1.5 研究意义 | 第17-18页 |
1.5.1 理论价值 | 第17页 |
1.5.2 现实意义 | 第17-18页 |
第二章 新浪微博辟谣账号中的健康传播 | 第18-23页 |
2.1 微博的发展历程 | 第18-19页 |
2.2 新浪微博辟谣账号的产生与发展 | 第19-21页 |
2.2.1 微博谣言 | 第19-20页 |
2.2.2 微博辟谣账号的产生与发展 | 第20-21页 |
2.3 新浪微博辟谣账号中的健康传播 | 第21-23页 |
2.3.1 新浪微博中的健康传播 | 第21-22页 |
2.3.2 新浪微博辟谣账号中的健康传播 | 第22-23页 |
第三章 研究设计与方法 | 第23-27页 |
3.1 研究对象 | 第23页 |
3.1.1 研究对象的选择 | 第23页 |
3.1.2 样本的抽取 | 第23页 |
3.2 研究问题与假设 | 第23-24页 |
3.3 研究方法 | 第24页 |
3.3.1 内容分析 | 第24页 |
3.3.2 案例分析 | 第24页 |
3.4 类目的操作化定义及测量 | 第24-25页 |
3.4.1 健康类辟谣信息的基本内容 | 第24页 |
3.4.2 健康类辟谣信息的呈现形式 | 第24-25页 |
3.4.3 健康类辟谣信息的内容类型 | 第25页 |
3.5 数据分析方法 | 第25-27页 |
3.5.1 描述性统计分析 | 第25-26页 |
3.5.2 交叉列表分析 | 第26页 |
3.5.3 回归分析 | 第26-27页 |
第四章 数据分析与结果 | 第27-45页 |
4.1 描述性统计分析 | 第27-32页 |
4.1.1 健康类辟谣信息的基本内容 | 第27-28页 |
4.1.2 健康类辟谣信息的呈现方式 | 第28-29页 |
4.1.3 健康类辟谣信息的内容类型 | 第29-32页 |
4.2 交叉表分析 | 第32-39页 |
4.2.1 原创与否、信息呈现方式、内容类型与转发量的交叉表分析 | 第32-36页 |
4.2.2 原创与否、信息呈现方式、内容类型与评论量的交叉表分析 | 第36-39页 |
4.3 二元logistic回归分析 | 第39-45页 |
4.3.1 @微博辟谣转发量和评论量的影响因素分析 | 第40-42页 |
4.3.2 @谣言粉碎机转发量和评论量的影响因素分析 | 第42-45页 |
第五章 研究结果与讨论 | 第45-50页 |
5.1 研究结果 | 第45-47页 |
5.1.1 健康类辟谣信息的数量占比差异 | 第45页 |
5.1.2 健康类辟谣信息的原创与否差异 | 第45-46页 |
5.1.3 健康类辟谣信息的呈现方式差异 | 第46页 |
5.1.4 健康类辟谣信息的内容类型差异 | 第46-47页 |
5.1.5 影响健康类辟谣信息转发量、评论量的因素差异 | 第47页 |
5.2 优化建议 | 第47-49页 |
5.2.1 信息呈现方式的多样性 | 第47-48页 |
5.2.2 辟谣内容的原创性 | 第48-49页 |
5.2.3 加强与医务微博的互动 | 第49页 |
5.3 研究局限 | 第49-50页 |
结语 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53页 |