不确定环境下资源受限多项目调度与控制
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第13页 |
| 1.3 研究问题的分类 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容、方法和技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.3 拟采取的技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 文献综述 | 第17-24页 |
| 2.1 项目调度理论的产生与发展 | 第17页 |
| 2.2 传统项目调度问题及其扩展 | 第17-19页 |
| 2.3 不确定环境下项目调度问题 | 第19-20页 |
| 2.4 项目调度问题求解方法 | 第20-23页 |
| 2.5 研究现状小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于遗传算法的资源受限多项目调度 | 第24-35页 |
| 3.1 RCMPSP项目调度数学模型 | 第24-26页 |
| 3.1.1 基本假设 | 第24-25页 |
| 3.1.2 问题描述 | 第25页 |
| 3.1.3 数学模型 | 第25-26页 |
| 3.2 RCMPSP问题算法流程 | 第26-27页 |
| 3.3 RCMPSP问题算法设计 | 第27-33页 |
| 3.3.1 编码 | 第27-30页 |
| 3.3.2 产生初始种群 | 第30页 |
| 3.3.3 适应度函数设计 | 第30页 |
| 3.3.4 选择算子设计 | 第30-31页 |
| 3.3.5 交叉算子设计 | 第31-33页 |
| 3.3.6 变异算子设计 | 第33页 |
| 3.4 算法检验 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于系统动力学的不确定环境下多项目控制 | 第35-47页 |
| 4.1 系统动力学建模步骤 | 第35页 |
| 4.2 模型简介 | 第35-36页 |
| 4.3 模型边界 | 第36页 |
| 4.4 因果关系分析 | 第36-39页 |
| 4.4.1 返工反馈回路 | 第37页 |
| 4.4.2 人力资源反馈回路 | 第37-38页 |
| 4.4.3 涟漪效应反馈回路 | 第38-39页 |
| 4.4.4 项目工期反馈回路 | 第39页 |
| 4.5 SD模型结构 | 第39-45页 |
| 4.5.1 项目进程子系统 | 第40-41页 |
| 4.5.2 项目表现子系统 | 第41-42页 |
| 4.5.3 工期调整政策子系统 | 第42-43页 |
| 4.5.4 资源政策子系统 | 第43-45页 |
| 4.6 模型测试 | 第45-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验设计与分析 | 第47-65页 |
| 5.1 算例构建 | 第47-48页 |
| 5.2 算例仿真与分析 | 第48-54页 |
| 5.2.1 不同资源供给水平下的多项目工期表现 | 第49-51页 |
| 5.2.2 不考虑项目权重情况下最优调度方案 | 第51-52页 |
| 5.2.3 考虑项目权重情况下最优调度方案 | 第52-54页 |
| 5.3 不确定条件下多项目控制 | 第54-63页 |
| 5.3.1 SD模型参数设置 | 第54-55页 |
| 5.3.2 最优调度方案仿真结果检验 | 第55-56页 |
| 5.3.3 系统内部不确定环境下多项目控制 | 第56-60页 |
| 5.3.4 系统外部不确定环境下多项目控制 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |
