电子鼻在种子生活力检测和品种鉴别中的应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 我国种质资源保存现状 | 第12页 |
| 1.1.2 种质生活力检测方法的研究 | 第12-14页 |
| 1.1.3 同名种质鉴别方法的研究 | 第14-15页 |
| 1.2 电子鼻技术 | 第15-19页 |
| 1.2.1 电子鼻简介 | 第15页 |
| 1.2.2 电子鼻技术原理 | 第15-17页 |
| 1.2.3 电子鼻在农业中的应用 | 第17-18页 |
| 1.2.4 电子鼻在种子检测中的应用 | 第18-19页 |
| 1.3 本研究的目的、内容及技术路线 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 材料与方法 | 第22-29页 |
| 2.1 材料与处理方法 | 第22-23页 |
| 2.1.1 生活力区分及预测供试种子材料 | 第22-23页 |
| 2.1.2 同名品种鉴别供试种子材料 | 第23页 |
| 2.2 种子生活力测定 | 第23-24页 |
| 2.3 仪器与设备 | 第24页 |
| 2.4 电子鼻采样方法 | 第24-25页 |
| 2.5 电子鼻采集种子挥发气体参数的测定 | 第25页 |
| 2.6 样品质量和密封静置时间的测定 | 第25-26页 |
| 2.6.1 小麦样品质量和密封静置时间的测定 | 第25-26页 |
| 2.6.2 大豆样品质量和密封静置时间的测定 | 第26页 |
| 2.6.3 油菜样品质量和密封静置时间的测定 | 第26页 |
| 2.7 不同生活力种子挥发性气体信号采集 | 第26页 |
| 2.8 同名品种种子挥发性气体信号采集 | 第26页 |
| 2.9 数据分析 | 第26-29页 |
| 2.9.1 PCA | 第26-27页 |
| 2.9.2 LDA | 第27页 |
| 2.9.3 Loading | 第27页 |
| 2.9.4 BP神经网络 | 第27-28页 |
| 2.9.5 目录性状分析 | 第28-29页 |
| 第三章 结果与分析 | 第29-68页 |
| 3.1 小麦种子生活力的检测研究及预测 | 第29-42页 |
| 3.1.1 同品种不同生活力小麦种子的区分 | 第29-40页 |
| 3.1.2 小麦种子生活力的预测 | 第40-42页 |
| 3.2 大豆种子生活力的检测研究及预测 | 第42-50页 |
| 3.2.1 同品种不同生活力大豆种子的区分 | 第42-48页 |
| 3.2.2 大豆种子生活力的预测 | 第48-50页 |
| 3.3 油菜种子生活力的检测研究及预测 | 第50-63页 |
| 3.3.1 同品种不同生活力油菜种子的区分 | 第50-60页 |
| 3.3.2 油菜种子生活力的预测 | 第60-62页 |
| 3.3.3 小结 | 第62-63页 |
| 3.4 同名大豆品种的区分鉴别 | 第63-68页 |
| 3.4.1 目录性状区分 | 第63-64页 |
| 3.4.2 LDA区分 | 第64-65页 |
| 3.4.3 PCA区分 | 第65-66页 |
| 3.4.4 未知样品的PCA回判分析 | 第66-67页 |
| 3.4.5 小结 | 第67-68页 |
| 第四章 讨论 | 第68-71页 |
| 4.1 电子鼻可用于种质生活力的检测 | 第68-69页 |
| 4.2 电子鼻可用于同名种质的鉴别 | 第69-71页 |
| 第五章 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究生期间发表论文 | 第78页 |
