| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 本文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 图像边缘增强的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像边缘检测的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像边缘增强和边缘检测的方法 | 第15-23页 |
| 2.1 图像边缘增强的方法 | 第15-20页 |
| 2.1.1 图像对比度增强的方法 | 第15-19页 |
| 2.1.2 图像边缘锐化的方法 | 第19-20页 |
| 2.2 图像边缘检测的方法 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 超声图像对比度增强和边缘锐化的方法 | 第23-39页 |
| 3.1 声呐图像和B超图像的简介 | 第23-25页 |
| 3.1.1 B超图像 | 第23-24页 |
| 3.1.2 声呐图像 | 第24-25页 |
| 3.2 图像边缘增强的评价标准 | 第25-27页 |
| 3.3 一种新的图像对比度增强的方法 | 第27-32页 |
| 3.3.1 一种新的图像对比度增强方法的原理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第28-32页 |
| 3.4 一种新的基于Gabor滤波器图像边缘锐化的方法 | 第32-38页 |
| 3.4.1 一种新的基于Gabor滤波器图像边缘锐化方法的原理 | 第32-34页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于Gabor滤波器的超声图像的边缘增强和边缘检测 | 第39-47页 |
| 4.1 一种新的基于Gabor滤波器边缘增强的方法 | 第39-42页 |
| 4.1.1 一种新的基于Gabor滤波器边缘增强方法的原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 4.2 一种新的基于Gabor滤波器边缘检测的方法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 一种新的基于Gabor滤波器边缘检测方法的原理 | 第42-44页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
