摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-13页 |
缩略语对照表 | 第13-17页 |
第一章 绪论 | 第17-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
1.2.1 窄带信号DOA估计方法 | 第18页 |
1.2.2 基于子空间的宽带阵列信号DOA估计方法 | 第18-19页 |
1.2.3 基于最大似然的宽带信号DOA估计方法 | 第19页 |
1.2.4 基于稀疏重构的宽带信号DOA估计方法 | 第19-20页 |
1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第20-21页 |
第二章 信号模型及经典的宽带DOA算法 | 第21-53页 |
2.1 窄带信号的模型 | 第21-24页 |
2.2 宽带信号的模型 | 第24-25页 |
2.3 非相干信号子空间算法 | 第25-27页 |
2.3.1 ISM算法的基本原理 | 第25-27页 |
2.3.2 仿真结果与分析 | 第27页 |
2.4 相干信号子空间算法 | 第27-38页 |
2.4.1 CSM算法的基本原理 | 第28-30页 |
2.4.2 聚焦矩阵的几种构造方法 | 第30-34页 |
2.4.3 仿真结果与分析 | 第34-38页 |
2.5 基于稀疏重构的宽带DOA估计算法 | 第38-52页 |
2.5.1 稀疏重构的理论基础 | 第38-43页 |
2.5.2 基于l1-SVD算法的宽带信号DOA估计算法 | 第43-45页 |
2.5.3 基于l1-SRACV算法的宽带带信号DOA估计算法 | 第45-48页 |
2.5.4 仿真结果及分析 | 第48-52页 |
2.6 本章小结 | 第52-53页 |
第三章 基于归一化CRB加权的宽带DOA估计算法 | 第53-61页 |
3.1 几种加权ISM算法 | 第53-54页 |
3.1.1 基于能量加权ISM算法 | 第53-54页 |
3.1.2 基于频率加权ISM算法 | 第54页 |
3.2 基于归一化CRB加权ISM算法 | 第54-56页 |
3.3 仿真结果与分析 | 第56-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-61页 |
第四章 基于DSP的宽带稀疏阵列测向接收机实现 | 第61-77页 |
4.1 TMS320C6678DSP芯片的关键技术 | 第61-68页 |
4.1.1 Key Stone架构和C66x内核 | 第61-62页 |
4.1.2 TMS320C6678的存储器结构 | 第62-64页 |
4.1.3 TMS320C6678多核通信技术 | 第64-66页 |
4.1.4 SRIO数据交互技术 | 第66-67页 |
4.1.5 EDMA3数据交互技术 | 第67-68页 |
4.2 基于多核处理器的算法模块设计 | 第68-75页 |
4.2.1 宽带阵列测向接收机的整体设计 | 第69-70页 |
4.2.2 多波束测向接收机 | 第70-71页 |
4.2.3 DOA估计算法实现 | 第71-75页 |
4.3 本章小结 | 第75-77页 |
第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
5.1 总结 | 第77页 |
5.2 展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
作者简介 | 第85-86页 |
基本情况 | 第85页 |
教育背景 | 第85页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第85-86页 |
发表学术论文 | 第85-86页 |