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基于AIG的双逻辑功耗优化技术

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
引言第10-12页
1 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 逻辑级功耗估计技术第14-15页
        1.2.2 基于双逻辑的低功耗优化算法第15页
        1.2.3 基于AIG的双逻辑优化算法第15-16页
    1.3 论文内容与结构第16-17页
2 数字电路逻辑理论基础第17-24页
    2.1 CMOS电路的功耗来源第17-18页
        2.1.1 静态功耗第17页
        2.1.2 动态功耗第17-18页
    2.2 双逻辑理论基础第18-21页
        2.2.1 TB逻辑的定义及性质第18-19页
        2.2.2 RM逻辑相关术语第19-20页
        2.2.3 异或运算的基本性质第20-21页
    2.3 AIG图的建立与组成第21-24页
3 基于双逻辑的功耗估算技术第24-34页
    3.1 功耗估计原理第24页
    3.2 功耗估计方法第24-32页
        3.2.1 概率功耗估计方法第24-25页
        3.2.2 基于跳变密度的功耗估计方法第25-27页
        3.2.3 基于AIG的功耗估算方法第27-32页
    3.3 功耗估计方法总结第32-34页
4 基于双逻辑的功耗优化技术第34-57页
    4.1 基于极性转换的功耗优化技术第34页
    4.2 基于覆盖的AIG功耗优化方法第34-50页
        4.2.1 基于覆盖的AIG功耗优化方法验证第35-38页
        4.2.2 探测并覆盖二输入XOR门第38-39页
        4.2.3 探测三输入门第39-42页
        4.2.4 覆盖三输入门第42-44页
        4.2.5 算法流程及演示例子第44-50页
    4.3 基于传统概率功耗估计方法的优化方法第50-51页
    4.4 基于AIG的Hash优化方法第51-55页
        4.4.1 理论基础第51-53页
        4.4.2 算法流程及演示例子第53-55页
    4.5 基于AIG的其他功耗优化方法第55-57页
5 实验结果及数据分析第57-61页
6 总结与展望第61-63页
    6.1 工作总结第61页
    6.2 研究工作的局限性及工作展望第61-63页
参考文献第63-66页
在学研究成果第66-67页
致谢第67页

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