摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
引言 | 第9-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
2 MIMO的系统模型和传统的检测算法 | 第15-27页 |
2.1 传统的MIMO系统模型 | 第15-17页 |
2.2 大规模MIMO系统模型 | 第17-19页 |
2.2.1 随机向量知识回顾 | 第17页 |
2.2.2 大规模MIMO系统模型理论依据 | 第17-19页 |
2.3 传统的信号检测算法 | 第19-26页 |
2.3.1 传统的线性检测算法 | 第20-21页 |
2.3.2 传统的非线性检测算法 | 第21-26页 |
2.4 本节小结 | 第26-27页 |
3 大规模MIMO线性信号检测算法 | 第27-31页 |
3.1 迭代近似算法原理 | 第27-28页 |
3.1.1 基于Richardson和Gauss-Seidel的算法 | 第27-28页 |
3.1.2 基于Neumann级数近似算法 | 第28页 |
3.2 算法复杂性分析 | 第28-29页 |
3.3 算法的性能仿真分析 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
4 LAS算法 | 第31-47页 |
4.1 LAS算法原理 | 第31-40页 |
4.1.1 1-LAS算法 | 第33-37页 |
4.1.2 M-LAS算法 | 第37-40页 |
4.2 M-LAS算法性能及复杂性分析 | 第40-42页 |
4.2.1 M-LAS算法的复杂性分析 | 第40页 |
4.2.2 M-LAS算法的性能仿真 | 第40-42页 |
4.3 M-LAS的改进算法 | 第42-45页 |
4.3.1 MIV-LAS算法 | 第42-44页 |
4.3.2 MSCS-LAS算法 | 第44-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-47页 |
5 RTS算法 | 第47-60页 |
5.1 RTS算法原理 | 第47-53页 |
5.1.1 RTS检测算法 | 第48-50页 |
5.1.2 RTS的邻域转移 | 第50-52页 |
5.1.3 RTS算法停止判决准则 | 第52页 |
5.1.4 RTS算法的操作步骤 | 第52-53页 |
5.2 RTS算法的性能及复杂度分析 | 第53-56页 |
5.2.1 RTS算法的复杂性分析 | 第53-54页 |
5.2.2 RTS算法的性能分析 | 第54-56页 |
5.3 RTS算法的改进 | 第56-59页 |
5.3.1 分层RTS检测算法 | 第56-57页 |
5.3.2 排序分层RTS算法 | 第57-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
6 近似信息传递算法 | 第60-80页 |
6.1 因子图原理 | 第60-70页 |
6.1.1 因子图概论 | 第60-62页 |
6.1.2 单个边缘函数计算 | 第62-65页 |
6.1.3 和积算法 | 第65-70页 |
6.2 信息传递算法 | 第70-75页 |
6.2.1 近似信息传递算法基础 | 第70-71页 |
6.2.2 因子图模型 | 第71-73页 |
6.2.3 近似信息传递算法(AMP)原理 | 第73-75页 |
6.3 AMP算法性能及复杂性分析 | 第75-79页 |
6.3.1 AMP算法的复杂性分析 | 第75-76页 |
6.3.2 AMP算法的性能仿真分析 | 第76-79页 |
6.4 本章小结 | 第79-80页 |
7 总结与展望 | 第80-82页 |
7.1 全文工作总结 | 第80-81页 |
7.2 未来工作展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
在学研究成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |