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大规模MIMO信号检测算法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
引言第9-10页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容及结构安排第13-15页
2 MIMO的系统模型和传统的检测算法第15-27页
    2.1 传统的MIMO系统模型第15-17页
    2.2 大规模MIMO系统模型第17-19页
        2.2.1 随机向量知识回顾第17页
        2.2.2 大规模MIMO系统模型理论依据第17-19页
    2.3 传统的信号检测算法第19-26页
        2.3.1 传统的线性检测算法第20-21页
        2.3.2 传统的非线性检测算法第21-26页
    2.4 本节小结第26-27页
3 大规模MIMO线性信号检测算法第27-31页
    3.1 迭代近似算法原理第27-28页
        3.1.1 基于Richardson和Gauss-Seidel的算法第27-28页
        3.1.2 基于Neumann级数近似算法第28页
    3.2 算法复杂性分析第28-29页
    3.3 算法的性能仿真分析第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 LAS算法第31-47页
    4.1 LAS算法原理第31-40页
        4.1.1 1-LAS算法第33-37页
        4.1.2 M-LAS算法第37-40页
    4.2 M-LAS算法性能及复杂性分析第40-42页
        4.2.1 M-LAS算法的复杂性分析第40页
        4.2.2 M-LAS算法的性能仿真第40-42页
    4.3 M-LAS的改进算法第42-45页
        4.3.1 MIV-LAS算法第42-44页
        4.3.2 MSCS-LAS算法第44-45页
    4.4 本章小结第45-47页
5 RTS算法第47-60页
    5.1 RTS算法原理第47-53页
        5.1.1 RTS检测算法第48-50页
        5.1.2 RTS的邻域转移第50-52页
        5.1.3 RTS算法停止判决准则第52页
        5.1.4 RTS算法的操作步骤第52-53页
    5.2 RTS算法的性能及复杂度分析第53-56页
        5.2.1 RTS算法的复杂性分析第53-54页
        5.2.2 RTS算法的性能分析第54-56页
    5.3 RTS算法的改进第56-59页
        5.3.1 分层RTS检测算法第56-57页
        5.3.2 排序分层RTS算法第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
6 近似信息传递算法第60-80页
    6.1 因子图原理第60-70页
        6.1.1 因子图概论第60-62页
        6.1.2 单个边缘函数计算第62-65页
        6.1.3 和积算法第65-70页
    6.2 信息传递算法第70-75页
        6.2.1 近似信息传递算法基础第70-71页
        6.2.2 因子图模型第71-73页
        6.2.3 近似信息传递算法(AMP)原理第73-75页
    6.3 AMP算法性能及复杂性分析第75-79页
        6.3.1 AMP算法的复杂性分析第75-76页
        6.3.2 AMP算法的性能仿真分析第76-79页
    6.4 本章小结第79-80页
7 总结与展望第80-82页
    7.1 全文工作总结第80-81页
    7.2 未来工作展望第81-82页
参考文献第82-87页
在学研究成果第87-88页
致谢第88页

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