| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 2 数学模型 | 第14-19页 |
| 2.1 多数据集信号模型 | 第14-15页 |
| 2.2 盲源分离的联合对角化模型 | 第15-16页 |
| 2.3 联合盲分离的广义联合对角化模型 | 第16-17页 |
| 2.4 模型对比与讨论 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于LU分解和连续旋转的复值非正交联合对角化 | 第19-40页 |
| 3.1 一种针对两个数据集的非正交联合对角化算法 | 第19-23页 |
| 3.2 一种针对多数据集的广义非正交联合对角化算法 | 第23-25页 |
| 3.3 两种并行快速算法 | 第25-28页 |
| 3.4 仿真实验 | 第28-38页 |
| 3.4.1 TNJD算法仿真实验 | 第29-33页 |
| 3.4.2 GNJD算法仿真实验 | 第33-37页 |
| 3.4.3 并行快速算法仿真实验 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于连续旋转的广义正交联合对角化 | 第40-48页 |
| 4.1 算法原理 | 第40-44页 |
| 4.2 仿真实验 | 第44-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 多数据集广义联合对角化算法的实际应用 | 第48-57页 |
| 5.1 胎儿心电信号分离 | 第48-50页 |
| 5.2 语音分离 | 第50-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |