| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 极化目标分解目前存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作及结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 极化SAR分解理论基础 | 第22-42页 |
| 2.1 极化波的表征 | 第22-25页 |
| 2.1.1 极化椭圆表示法 | 第22-23页 |
| 2.1.2 Jones矢量表示法 | 第23-24页 |
| 2.1.3 Stokes矢量表示法 | 第24-25页 |
| 2.2 散射体的极化描述 | 第25-28页 |
| 2.2.1 极化散射矩阵 | 第25-26页 |
| 2.2.2 Mueller矩阵 | 第26页 |
| 2.2.3 极化协方差矩阵/极化相干矩阵 | 第26-28页 |
| 2.3 极化分解基础 | 第28-30页 |
| 2.3.1 推导非相干散射模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 方位角补偿 | 第29页 |
| 2.3.3 相位角旋转 | 第29-30页 |
| 2.4 极化分解基本散射模型 | 第30-35页 |
| 2.4.1 表面散射模型 | 第30-32页 |
| 2.4.2 偶次散射模型 | 第32-33页 |
| 2.4.3 体散射模型 | 第33-34页 |
| 2.4.4 螺旋散射模型和线散射模型 | 第34-35页 |
| 2.5 极化SAR数据分解算法 | 第35-41页 |
| 2.5.1 Pauli分解 | 第35-36页 |
| 2.5.2 SDH分解 | 第36页 |
| 2.5.3 Huynen分解 | 第36-37页 |
| 2.5.4 Freeman-Durden分解 | 第37-39页 |
| 2.5.5 Yamaguchi分解 | 第39-40页 |
| 2.5.6 Cloude分解 | 第40-41页 |
| 2.6 本章总结 | 第41-42页 |
| 第三章 一种基于广义体散射模型的极化SAR分解方法 | 第42-64页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 介绍旋转二面角散射模型和广义体散射模型 | 第43-46页 |
| 3.2.1 旋转二面角散射模型 | 第43-44页 |
| 3.2.2 广义体散射模型 | 第44-46页 |
| 3.3 原始的混合Freeman/Eigenvalue分解方法 | 第46-48页 |
| 3.4 基于广义体散射模型的混合Freeman/Eigenvalue分解方法 | 第48-51页 |
| 3.4.1 相干矩阵的两次酉变换 | 第48-49页 |
| 3.4.2 改进体散射模型的应用 | 第49-50页 |
| 3.4.3 算法步骤 | 第50-51页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第51-62页 |
| 3.5.1 RADARSAT-2 系统数据实验 | 第51-55页 |
| 3.5.2AIRSAR系统数据实验 | 第55-58页 |
| 3.5.3 RADARSAT-2 系统数据实验 | 第58-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 一种基于一般化散射模型的三分量分解方法 | 第64-84页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 介绍Arii体散射模型和散射熵 | 第64-66页 |
| 4.3 介绍一般化的散射模型 | 第66-67页 |
| 4.4 本章新提出的算法实现分析 | 第67-70页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第70-82页 |
| 4.5.1 AIRSAR系统数据实验 | 第70-74页 |
| 4.5.2 RADARSAT-2 系统数据实验 | 第74-78页 |
| 4.5.3 AIRSAR系统数据实验 | 第78-82页 |
| 4.6 本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 5.1 本文的研究成果 | 第84-85页 |
| 5.2 极化目标分解研究进展与方向 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 作者简介 | 第92-93页 |
