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基于物联网的组合式传感器的研究及应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 组合式传感器研究现状第9-10页
        1.2.2 物联网技术的研究现状第10-11页
        1.2.3 数据融合的研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容和工作安排第12-13页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 章节安排第13页
    1.4 本章小结第13-14页
2 多传感器数据融合算法第14-24页
    2.1 数据融合概述第14-18页
        2.1.1 数据融合过程第15页
        2.1.2 数据融合的结构第15-17页
        2.1.3 数据融合的层次划分第17-18页
    2.2 卡尔曼算法原理第18-20页
        2.2.1 卡尔曼算法步骤第18-19页
        2.2.2 卡尔曼滤波参数的设置分析第19-20页
    2.3 联邦卡尔曼算法第20-22页
        2.3.1 联邦卡尔曼算法结构第20页
        2.3.2 联邦卡尔曼数据融合步骤第20-22页
    2.4 卡尔曼与联邦卡尔曼算法比较第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 组合式温度传感器设计第24-36页
    3.1 组合式传感器原理第24-25页
    3.2 组合式温度传感器材料的选择第25-27页
        3.2.1 铂电阻的优点与缺点第25-26页
        3.2.2 热敏电阻的优点与缺点第26-27页
    3.3 组合式温度传感器的结构设计第27页
    3.4 组合传感器的算法设计第27-29页
    3.5 实验仿真第29-35页
        3.5.1 实验仪器选择第29-31页
        3.5.2 实验仿真第31-35页
    3.6 本章小节第35-36页
4 基于物联网的组合式温度传感器的应用第36-62页
    4.1 测温系统分析第36-37页
    4.2 系统整体结构与方案第37-41页
        4.2.1 无线通信方式的选择第37-38页
        4.2.2 Zig Bee协议特点第38-39页
        4.2.3 Zig Bee网络结构第39-40页
        4.2.4 系统整体结构第40-41页
    4.3 硬件系统设计第41-44页
        4.3.1 Zig Bee模块的选择第41-42页
        4.3.2 温度采集节点模块设计第42-43页
        4.3.3 路由器节点硬件设计第43页
        4.3.4 数据接收节点硬件设计第43-44页
    4.4 软件系统的设计第44-54页
        4.4.1 Z-Stack的协议栈的工作机制第44-45页
        4.4.2 温度采集节点模块软件设计第45-46页
        4.4.3 路由器节点软件设计第46页
        4.4.4 数据接收节点软件设计第46-47页
        4.4.5 上位机软件的设计第47-51页
        4.4.6 数据库设计第51-53页
        4.4.7 上位机软件的工作流程第53-54页
    4.5 系统测试第54-61页
        4.5.1 测试设备及工具第54-56页
        4.5.2 温度采集节点测试第56-57页
        4.5.3 上位机功能测试第57-61页
        4.5.4 测试结果第61页
    4.6 本章小结第61-62页
总结和展望第62-64页
    总结第62-63页
    展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69-70页

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