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股票间相关性测量方法的研究及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 论文研究的背景、目的和意义第10-11页
        1.1.1 论文研究的背景第10-11页
        1.1.2 研究的目的和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
        1.2.3 国内外研究现状综述第14-15页
    1.3 论文的主要研究内容第15-20页
        1.3.1 研究思路第15-17页
        1.3.2 研究方法第17-18页
        1.3.3 困难和问题第18-19页
        1.3.4 拟创新之处第19-20页
第2章 股票间相关性测量方法及超额联动效应概述第20-30页
    2.1 股票间相关性涵义及已有的测量方法第20-22页
        2.1.1 股票间相关性涵义第20页
        2.1.2 协方差与person相关系数第20-21页
        2.1.3 格兰杰因果关系检验第21-22页
    2.2 股票间超额联动现象的界定第22-23页
    2.3 信息影响股票间相关性的传导分析第23-24页
    2.4 相关性与距离分析第24-25页
    2.5 相关性分析方法的拓展应用概述第25-29页
        2.5.1 图论方法在相关性分析中的应用第25-26页
        2.5.2 聚类分析在相关性分析中的应用第26-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 股票交易数据中体现的股票间的超额联动效应第30-55页
    3.1 金融时间序列分析中存在的超额联动效应第30-31页
        3.1.1 金融时间序列分析概述第30页
        3.1.2 OLS统计引起的伪回归现象第30-31页
    3.2 CAPM模型中所体现出的超额联动现象第31-32页
        3.2.1 资本资产定价模型概述第31-32页
        3.2.2 CAPM模型存在的超额联动现象第32页
    3.3 投资者行为引起的超额联动效应第32-33页
    3.4 不同行情特征下的股票收益率间超额联动效应的统计分析第33-54页
        3.4.1 行情特征引起的超额联动效应若干假设第33-34页
        3.4.2 数据的来源与选取第34-35页
        3.4.3 大盘随机波动行情时的股票间相关性分析第35-40页
        3.4.4 大盘单边上涨行情时的股票间相关性分析第40-46页
        3.4.5 大盘单边下跌行情时的股票间相关性分析第46-52页
        3.4.6 不同行情下股票间的相关性分析总结第52-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第4章 有效规避超额联动效应的股票间相关系数测量方法构建第55-63页
    4.1 尽可能规避股票间超额联动效应的理论和应用意义第55-57页
        4.1.1 提高投资者投资决策准确性第55页
        4.1.2 增强板块分类准确性第55-56页
        4.1.3 提高投资组合有效性第56-57页
    4.2 基于时间段截取法有效规避超额联动效应第57-61页
        4.2.1 人工截取法第57-58页
        4.2.2 自动按成交量截取法第58页
        4.2.3 按滚动时间窗相关系数曲线截取法第58-60页
        4.2.4 基于时间段截取法创建的新型股票间相关性测量方法第60-61页
    4.3 基于CAPM模型构建有效规避超额联动效应的相关系数公式第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 规避超额联动效应的新型股票间相关性测量方法的实证研究与应用第63-80页
    5.1 规避超额联动效应的时间段截取股票相关性测量方法研究第63-70页
        5.1.1 样本的选取与预处理第63-64页
        5.1.2 传统的股票间相关性测量方法实证分析第64-65页
        5.1.3 规避超额联动效应的时间段截取相关性测量方法的实证第65-69页
        5.1.4 传统股票间相关性测量方法与新型方法的比较第69-70页
    5.2 基于CAPM模型有效规避超额联动效应的股票相关性实证研究第70-74页
        5.2.1 数据获取及与处理第70页
        5.2.2 实证研究过程及结果分析第70-74页
    5.3 规避超额联动效应的新型股票间相关系数测算方法的应用第74-79页
        5.3.1 构建股票间相关性复杂网络模型第74-76页
        5.3.2 股票间相关性复杂网络的聚合程度分析第76-79页
    5.4 本章小结第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-86页
附录1第86-95页
附录2第95-101页
附录3第101-116页
致谢第116页

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