物流中心拣选单处理及拣选路径优化研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景及研究意义 | 第9页 |
·国内外相关理论和研究现状 | 第9-11页 |
·研究内容及论文结构 | 第11-13页 |
第2章 拣选作业概述 | 第13-25页 |
·拣选的概念 | 第13-14页 |
·拣选的分类 | 第14-20页 |
·单订单拣选 | 第15页 |
·批量拣选 | 第15-16页 |
·波段拣选 | 第16页 |
·人工拣选 | 第16-17页 |
·半自动化拣选 | 第17-20页 |
·全自动拣选 | 第20页 |
·拣选原则 | 第20-22页 |
·拣选作业的优化 | 第22-25页 |
·影响拣选作业效率的因素 | 第22页 |
·拣选作业的优化方向 | 第22-25页 |
第3章 拣选优化模型 | 第25-43页 |
·拣选单分批模型 | 第25-29页 |
·模型假设 | 第25-26页 |
·模型的建立 | 第26-28页 |
·拣选单分批模型的节约式启发算法 | 第28-29页 |
·路径优化模型 | 第29-34页 |
·模型假设 | 第29-30页 |
·模型的建立 | 第30-34页 |
·路径优化模型的蚁群算法 | 第34-43页 |
·蚁群算法的基本原理 | 第35-36页 |
·蚁群算法的模型 | 第36-40页 |
·蚁群算法的改进 | 第40-43页 |
第4章 算例研究 | 第43-56页 |
·问题提出 | 第43-45页 |
·分批拣选单 | 第45-47页 |
·节约式启发算法分批 | 第45-47页 |
·结果分析 | 第47页 |
·求解最优路径 | 第47-56页 |
·路径优化模型的改进蚁群算法描述 | 第47-49页 |
·改进蚁群算法的参数设置 | 第49-52页 |
·算法实现 | 第52-56页 |
第5章 结论 | 第56-59页 |
·模型及算法总结 | 第56-57页 |
·未来工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62页 |