惩罚函数法在约束最优化问题中的研究与应用

中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7页
1 引言	第10-14页
1.1 研究背景、成果及意义	第10-11页
1.2 国内外研究状况	第11-12页
1.3 文章的研究内容与结构	第12-14页
2 约束最优化问题的理论基础	第14-20页
2.1 预备知识	第14页
2.2 惩罚函数法简介	第14-15页
2.3 遗传算法简介	第15-18页
2.4 基于惩罚函数法的混合遗传算法	第18-20页
3 惩罚函数的研究与构建	第20-26页
3.1 静态惩罚函数法	第20-22页
3.2 动态惩罚函数法	第22-23页
3.3 退火惩罚函数法	第23-24页
3.4 自适应惩罚函数法	第24-26页
4 基于一种新自适惩罚函数法的混合遗传算法	第26-38页
4.1 新自适应惩罚函数的构建	第26-28页
4.2 新自适应惩罚函数的收敛性分析	第28-30页
4.3 基于新自适应惩罚函数法的混合遗传算法	第30-31页
4.4 算法的收敛性分析	第31-33页
4.5 新混合遗传算法与约束变尺度法的结合	第33-38页
5 数值实验与结果分析	第38-51页
5.1 数值实例	第39-45页
5.2 数值实验结果	第45-49页
5.3 结果分析	第49-51页
参考文献	第51-55页
致谢	第55-56页
作者在攻读硕士学位期间已完成的论文	第56页