| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-13页 |
| 1.1.1 移动互联网的发展以及面临问题 | 第8-10页 |
| 1.1.2 移动云计算的发展 | 第10-12页 |
| 1.1.3 移动数据分流技术背景 | 第12-13页 |
| 1.2 移动数据分流研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 使用最优化思想研究数据分流中的能量消耗问题 | 第13-14页 |
| 1.2.2 使用协同的思想研究数据分流能量消耗问题 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于博弈论的分布式算法研究数据分流中的能量消耗问题 | 第15页 |
| 1.3 论文内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 无线网络中的博弈论 | 第17-28页 |
| 2.1 博弈论的基本定义与分类 | 第17-19页 |
| 2.1.1 博弈论的发展 | 第17页 |
| 2.1.2 博弈论的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.3 博弈论的分类 | 第18-19页 |
| 2.2 纳什均衡 | 第19-22页 |
| 2.2.1 纳什均衡的定义 | 第20页 |
| 2.2.2 纳什均衡的存在性 | 第20-21页 |
| 2.2.3 纳什均衡的唯一性 | 第21-22页 |
| 2.2.4 帕累托最优 | 第22页 |
| 2.3 潜博弈概念及其性质 | 第22-24页 |
| 2.4 无线通信中的博弈论应用 | 第24-27页 |
| 2.4.1 博弈论在无线通信中的应用场景 | 第24-25页 |
| 2.4.2 博弈论在认知无线电系统中的应用 | 第25页 |
| 2.4.3 非合作博弈在无线通信资源分配中的应用 | 第25-26页 |
| 2.4.4 非合作博弈在分布式系统场景下的应用 | 第26-27页 |
| 2.4.5 贝叶斯博弈在不完全信息场景下无线资源分配的应用 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 数据分流联合信道选择博弈 | 第28-35页 |
| 3.1 系统模型 | 第28-30页 |
| 3.2 信道选择博弈建模 | 第30-31页 |
| 3.3 信道选择博弈的纳什均衡 | 第31-34页 |
| 3.3.1 纳什均衡存在性分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 信道选择博弈的纳什均衡解 | 第32-33页 |
| 3.3.3 纳什均衡近似解的可行性 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 协同数据分流联合分布式信道选择算法 | 第35-43页 |
| 4.1 离散时间马尔可夫链的概念与统计分布 | 第35-39页 |
| 4.1.1 马尔可夫链及其转移概率 | 第35-36页 |
| 4.1.2 离散时间马尔可夫链的遍历极限及平稳分布 | 第36-37页 |
| 4.1.3 马尔可夫链的可逆性及等价条件 | 第37-39页 |
| 4.2 数据分流联合分布式信道选择算法 | 第39-41页 |
| 4.3 信道转移过程的稳态唯一性 | 第41-42页 |
| 4.4 分布式信道选择算法的能量效率 | 第42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 性能及仿真结果分析 | 第43-49页 |
| 5.1 仿真结果性能分析 | 第43-48页 |
| 5.1.1 潜方程收敛分析 | 第43-44页 |
| 5.1.2 设备的能量消耗分析 | 第44-45页 |
| 5.1.3 分布式信道选择算法的稳定性 | 第45页 |
| 5.1.4 分布式算法与中心式算法性能对比 | 第45-48页 |
| 5.2 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第54-55页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间发表的专利 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
