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量子马氏链与马氏决策过程的可达性分析

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 问题背景及意义第8-11页
    1.2 工作小结第11-12页
    1.3 相关工作第12-13页
    1.4 论文结构第13-14页
第2章 背景知识第14-25页
    2.1 经典马氏链与马氏决策过程第14-21页
        2.1.1 经典马氏链第14-16页
        2.1.2 可达性、持续可达性、重复可达性第16-18页
        2.1.3 底层强连通分支及可达性定量分析第18-19页
        2.1.4 马氏决策过程及其可达性分析第19-21页
    2.2 量子信息与量子计算基础知识第21-23页
    2.3 计算复杂性与可判定性第23-25页
第3章 量子马氏链的可达概率分析第25-51页
    3.1 量子马氏链与其图结构第25-28页
        3.1.1 基本性质与符号第25-28页
    3.2 量子马氏链第28页
    3.3 量子马氏链的图结构第28-30页
    3.4 底层强连通分支第30-41页
        3.4.1 基本定义第31-33页
        3.4.2 底层强连通分支的刻画第33-35页
        3.4.3 底层强连通分支的验证第35页
        3.4.4 量子状态空间的分解第35-41页
    3.5 可达概率第41-45页
    3.6 重复可达概率与持续可达概率第45-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第4章 量子马氏决策过程的可达性分析第51-80页
    4.1 定义与基本性质第51-60页
        4.1.1 量子马氏决策过程的定义第51-52页
        4.1.2 (公共)不变子空间第52-53页
        4.1.3 可达概率第53-54页
        4.1.4 与经典马氏决策过程之间的区别第54-55页
        4.1.5 与量子马氏链之间的差别第55-56页
        4.1.6 量子算法与协议的模型第56-59页
        4.1.7 一个并行量子程序第59-60页
    4.2 有限步问题上的结果第60-63页
    4.3 无限步问题上的可达性分析第63-75页
    4.4 与联合谱半径的关系第75-79页
    4.5 本章小结第79-80页
第5章 无后效性讨论第80-82页
第6章 量子游走的去测量化第82-92页
    6.1 背景知识第82-84页
        6.1.1 基本定义第82-83页
        6.1.2 击中时第83-84页
        6.1.3 振幅扩大法第84页
    6.2 量子游走的去测量化第84-86页
        6.2.1 方法设计第84-85页
        6.2.2 状态演化第85-86页
    6.3 应用与讨论第86-91页
        6.3.1 加速量子游走第86-87页
        6.3.2 加速已有算法、量子系统第87-88页
        6.3.3 开发新算法第88-89页
        6.3.4 抗干扰性第89-91页
        6.3.5 讨论第91页
    6.4 例3.3的可达性第91页
    6.5 本章小结第91-92页
第7章 结论第92-95页
    7.1 困难与创造性第92页
    7.2 意义第92-93页
    7.3 展望第93-95页
参考文献第95-100页
致谢第100-102页
附录A 经典马氏决策过程可达性问题的可判定性第102-103页
附录B 定理3.1的第二证明第103-104页
附录C 第6章补充第104-107页
    C.1 Oracle与时间花费第104页
    C.2 定理及引理的证明第104-107页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第107页

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