| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 非线性系统建模方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 板形控制技术的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 板形缺陷模式识别现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 板形控制方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 课题研究内容及本文结构 | 第15-18页 |
| 第2章 基于GA的非线性动态模型优化设计 | 第18-27页 |
| 2.1 RBF-ARX模型的优化设计 | 第18-24页 |
| 2.1.1 RBF-ARX结构及改进的SNPOM优化方法 | 第18-22页 |
| 2.1.2 GA优化RBF-ARX参数方法 | 第22-24页 |
| 2.2 Hopfield模型的优化设计 | 第24-26页 |
| 2.2.1 Hopfield网络权值的外积和法与伪逆优化法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 Hopfield网络权值的GA优化法 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 板形模式识别系统设计与对比分析 | 第27-39页 |
| 3.1 板形缺陷的基本模式 | 第27-28页 |
| 3.2 板形模式识别的RBF-ARX模型设计 | 第28-34页 |
| 3.2.1 板形缺陷模式识别的RBF-ARX模型结构 | 第28-30页 |
| 3.2.2 RBF-ARX模型识别仿真验证 | 第30-34页 |
| 3.3 板形模式识别的Hopfield网络设计 | 第34-38页 |
| 3.3.1 板形缺陷模式识别的Hopfield网络结构 | 第34页 |
| 3.3.2 Hopfield模型识别仿真验证 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 RBF-ARX板形控制系统设计 | 第39-56页 |
| 4.1 板形控制系统结构设计 | 第39-45页 |
| 4.1.1 RBF-ARX板形缺陷模式预测模型设计 | 第39-41页 |
| 4.1.2 基于RBF-ARX的板形预测控制策略设计 | 第41-45页 |
| 4.2 仿真对比研究 | 第45-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
