基于西门子PLC的污水处理自动控制及算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1．绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 污水处理的意义 | 第8页 |
| 1.2 污水处理控制系统的现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国内污水处理控制系统的现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 我国城镇污水的处理指标 | 第9-10页 |
| 1.3 课题的来源及背景 | 第10-11页 |
| 1.4 课题研究内容和章节安排 | 第11-12页 |
| 2．污水处理厂工艺过程控制设计 | 第12-18页 |
| 2.1 CASS工艺及行业对比 | 第12-13页 |
| 2.2 粗格栅的过程控制 | 第13-14页 |
| 2.3 污水提升泵过程控制 | 第14-15页 |
| 2.4 细格栅、沉砂池过程控制 | 第15-16页 |
| 2.5 生化池过程控制 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 3．污水处理厂的自动控制系统设计 | 第18-32页 |
| 3.1 污水处理厂系统设计概述 | 第18-20页 |
| 3.2 鼓风机系统设计概述 | 第20-26页 |
| 3.2.1 鼓风机曝气池设计 | 第21-23页 |
| 3.2.2 鼓风机系统的设计 | 第23-26页 |
| 3.3 设备选型 | 第26-31页 |
| 3.3.1 PLC及通信系统选型 | 第26-29页 |
| 3.3.2 仪器仪表选型 | 第29-30页 |
| 3.3.3 人机界面HMI选型 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4．溶解氧参数的算法研究 | 第32-49页 |
| 4.1 软测量预估计BOD参数 | 第32-36页 |
| 4.1.1 软测量模型 | 第32-33页 |
| 4.1.2 偏最小二乘法补偿方法 | 第33-35页 |
| 4.1.3 神经网络的BOD机理模型补偿方法 | 第35-36页 |
| 4.2 BP神经网络的自整定PID算法设计 | 第36-39页 |
| 4.3 模糊控制算法设计 | 第39-48页 |
| 4.3.1 模糊PID自整定 | 第39-44页 |
| 4.3.2 模糊PID-Smith预估计 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5．污水处理厂自动控制实现 | 第49-67页 |
| 5.1 集成平台TIA | 第49-51页 |
| 5.1.1 系统特性 | 第50-51页 |
| 5.2 PLC的软件程序设计 | 第51-62页 |
| 5.2.1 通讯网络组态 | 第51-52页 |
| 5.2.2 变量 | 第52-54页 |
| 5.2.3 功能块设计 | 第54-58页 |
| 5.2.4 模糊PID功能块设计 | 第58-62页 |
| 5.3 上位机WINCC监控设计 | 第62-66页 |
| 5.3.1 功能介绍 | 第62-64页 |
| 5.3.2 系统设计 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 6．总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
