| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 城市商业银行的发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 城市商业银行发展面临的挑战 | 第10-11页 |
| 1.1.3 数据挖掘在银行中的应用 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 商业银行的经营原则及指标确定 | 第11-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究方法及思路 | 第13-16页 |
| 1.3.1 数据来源及研究对象 | 第13页 |
| 1.3.2 数据挖掘软件的选取 | 第13-15页 |
| 1.3.3 研究思路及内容 | 第15-16页 |
| 第二章 国内外研究现状及成果 | 第16-21页 |
| 2.1 经营管理模式 | 第16-17页 |
| 2.2 银行盈利水平的研究 | 第17-18页 |
| 2.3 数据挖掘在银行中的研究 | 第18页 |
| 2.4 对国内外相关研究的思考 | 第18-21页 |
| 第三章“四性”相关理论及对银行经营利润的影响 | 第21-28页 |
| 3.1“四性”基础理论 | 第21-25页 |
| 3.1.1 盈利性 | 第22-23页 |
| 3.1.2 流动性 | 第23页 |
| 3.1.3 安全性 | 第23-24页 |
| 3.1.4 成长性 | 第24-25页 |
| 3.2 资料内容及“四性”指标值描述 | 第25-28页 |
| 3.2.1 资料内容 | 第25-26页 |
| 3.2.2 资料指标值描述 | 第26-28页 |
| 第四章 基于多元线性回归对盈利性的分析及R语言实现 | 第28-44页 |
| 4.1 正态性分析 | 第28-33页 |
| 4.1.1 正态性分析原理和步骤 | 第28-29页 |
| 4.1.2 正态性分析 | 第29-33页 |
| 4.2 多元线性回归分析 | 第33-42页 |
| 4.2.1 多元线性回归的原理 | 第33-34页 |
| 4.2.2 多元线性回归的步骤 | 第34页 |
| 4.2.3 ROE线性回归分析 | 第34-39页 |
| 4.2.4 LogROA线性回归分析 | 第39-42页 |
| 4.3 小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于关联规则对银行盈利性的分析及R语言实现 | 第44-50页 |
| 5.1 关联规则原理及算法 | 第44-45页 |
| 5.1.1 关联规则的原理 | 第44-45页 |
| 5.1.2 关联规则分析前的准备 | 第45页 |
| 5.2 关联规则分析过程 | 第45-48页 |
| 5.2.1 ROE的分析 | 第45-47页 |
| 5.2.2 ROA的分析 | 第47-48页 |
| 5.3 小结 | 第48-50页 |
| 第六章 结论与建议 | 第50-53页 |
| 6.1 研究结论 | 第50-51页 |
| 6.2 建议 | 第51-52页 |
| 6.3 下一步工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58页 |