可穿戴式智能心电设备的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 穿戴式无线心电监测技术现状 | 第11-12页 |
| 1.3 心电智能分析技术现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 心电信号预处理技术 | 第12-13页 |
| 1.3.2 心电信号自动分析检测算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 心律失常的理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 心电信号的基本特征 | 第16-17页 |
| 2.2 心电测量导联系统 | 第17-20页 |
| 2.2.1 标准导联 | 第17-18页 |
| 2.2.2 单极导联 | 第18-19页 |
| 2.2.3 加压肢体导联 | 第19-20页 |
| 2.2.4 胸导联 | 第20页 |
| 2.3 心律失常 | 第20-25页 |
| 2.3.1 心律失常分类 | 第21-24页 |
| 2.3.2 MIT心律失常数据库 | 第24-25页 |
| 2.3.3 心律失常分类标准 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 系统硬件设计 | 第26-42页 |
| 3.1 系统结构设计 | 第26-27页 |
| 3.2 心电采集部分硬件设计 | 第27-31页 |
| 3.2.1 电极贴选择 | 第27-28页 |
| 3.2.2 心电采集前端设计 | 第28-29页 |
| 3.2.3 主控单元设计 | 第29-30页 |
| 3.2.4 无线传输方式选择 | 第30-31页 |
| 3.3 单片机系统软件设计 | 第31-35页 |
| 3.3.1 电池选择 | 第32页 |
| 3.3.2 充电方式选择 | 第32-34页 |
| 3.3.3 无线充电电路设计 | 第34-35页 |
| 3.4 单片机软件设计 | 第35-38页 |
| 3.4.1 MCU 与 ADS1191 间的通信 | 第36-37页 |
| 3.4.2 ADS1191 读写控制 | 第37-38页 |
| 3.4.3 MCU 与蓝牙模块间的通信 | 第38页 |
| 3.5 系统硬件电路的实现 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 心律失常自动识别算法 | 第42-62页 |
| 4.1 心电信号数据来源 | 第42页 |
| 4.2 心电信号预处理 | 第42-46页 |
| 4.2.1 基线漂移去除 | 第43-44页 |
| 4.2.2 信号平滑处理 | 第44-46页 |
| 4.3 特征提取 | 第46-50页 |
| 4.3.1 QRS波群特征提取 | 第46-48页 |
| 4.3.2 高阶统计量特征提取 | 第48-50页 |
| 4.4 特征选择 | 第50-51页 |
| 4.5 自动识别算法 | 第51-58页 |
| 4.5.1 Adaboost方法 | 第52-55页 |
| 4.5.2 距离判别分类算法 | 第55-56页 |
| 4.5.3 支持向量机 | 第56-58页 |
| 4.6 结果分析 | 第58-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 系统测试 | 第62-66页 |
| 5.1 信号采集电路测试 | 第62-64页 |
| 5.1.1 输入阻抗 | 第62-63页 |
| 5.1.2 频率响应 | 第63-64页 |
| 5.1.3 共模抑制比 | 第64页 |
| 5.2 电源电路测试 | 第64-65页 |
| 5.2.1 输出电压测试 | 第64页 |
| 5.2.2 有效充电距离测试 | 第64页 |
| 5.2.3 充电时间测试 | 第64-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
