| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 视觉检测技术 | 第14-15页 |
| 1.3 本课题的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文的主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 PCB贴片元件焊点缺陷检测技术 | 第19-29页 |
| 2.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.2 常见的焊点缺陷 | 第20-23页 |
| 2.2.1 未焊 | 第20-21页 |
| 2.2.2 桥接 | 第21-22页 |
| 2.2.3 少焊 | 第22页 |
| 2.2.4 锡珠 | 第22-23页 |
| 2.3 焊点质量的检测方法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 目视检测 | 第23-24页 |
| 2.3.2 自动检测 | 第24-25页 |
| 2.4 机器视觉检测 | 第25-28页 |
| 2.4.1 机器视觉系统的构成 | 第25-27页 |
| 2.4.2 SMT机器视觉检测技术 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 贴片元件焊点检测系统方案设计及硬件选型 | 第29-36页 |
| 3.1 焊点检测系统的基本组成 | 第29页 |
| 3.2 焊点检测系统的硬件选型 | 第29-35页 |
| 3.2.1 光源 | 第29-32页 |
| 3.2.2 相机选择 | 第32-33页 |
| 3.2.3 镜头 | 第33-34页 |
| 3.2.4 工控机及图像采集卡选型 | 第34-35页 |
| 3.3 焊点缺陷检测系统方案设计 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 缺陷检测中快速图像匹配方法研究 | 第36-46页 |
| 4.1 传统灰度归一化互相关系数匹配方法 | 第36-37页 |
| 4.2 几种基于特征匹配方法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 方向码法 | 第37-39页 |
| 4.2.2 圆投影匹配算法 | 第39-40页 |
| 4.2.3 不变矩匹配法 | 第40-41页 |
| 4.3 基于特征的图像快速匹配算法 | 第41-42页 |
| 4.4 图像匹配在PCB元件贴装缺陷检测中的应用 | 第42-45页 |
| 4.4.1 应用于元件的贴装缺陷的检测 | 第42-43页 |
| 4.4.2 应用于PCB板精确定位 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 PCB贴片元件焊点缺陷检测 | 第46-62页 |
| 5.1 贴片电容类元件贴装焊点缺陷检测 | 第46-55页 |
| 5.1.1 概述 | 第46页 |
| 5.1.2 形态特征参数的提取 | 第46-48页 |
| 5.1.3 基于形状的焊点特征提取 | 第48-54页 |
| 5.1.4 焊点图像特征提取 | 第54-55页 |
| 5.2 焊点模式识别 | 第55-58页 |
| 5.3 SMT焊点缺陷识别的实现 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 基于机器视觉的SMT焊点检测系统的软件开发 | 第62-73页 |
| 6.1 检测系统结构 | 第62页 |
| 6.2 检测系统软件设计 | 第62-69页 |
| 6.2.1 系统的软件流程 | 第63-64页 |
| 6.2.2 软件功能介绍 | 第64-69页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第69-71页 |
| 6.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 1.总结 | 第73页 |
| 2.展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |