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基于粒子群融合变步长扰动观察的光伏发电系统MPPT算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 光伏发电系统概述第12-13页
        1.2.1 光伏发电系统第12-13页
        1.2.2 最大功率点跟踪算法第13页
    1.3 光伏产业以及MPPT技术在国内外的现状第13-17页
        1.3.1 光伏产业在国内外的发展现状第13-15页
        1.3.2 MPPT技术的研究现状第15-17页
    1.4 本文的主要研究内容第17-19页
第二章 不同环境条件下光伏阵列的模型及特性分析第19-29页
    2.1 光伏电池的基本原理第19-20页
    2.2 无阴影遮挡条件下光伏电池模型及特性第20-24页
        2.2.1 光伏电池的复杂物理模型第20-21页
        2.2.2 光伏电池的简化模型第21页
        2.2.3 光伏电池的特性分析第21-24页
    2.3 复杂光照条件下光伏阵列的模型及特性第24-28页
        2.3.1 复杂光照条件下光伏阵列的模型第24-25页
        2.3.2 复杂光照条件下光伏阵列的电气特性第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 光伏发电系统MPPT算法第29-43页
    3.1 MPPT控制原理第29-30页
    3.2 改进的变步长扰动观察法第30-35页
        3.2.1 传统的扰动观察法第30-31页
        3.2.2 变步长扰动观察法第31-32页
        3.2.3 改进的变步长扰动观察法第32-35页
    3.3 改进的粒子群优化算法第35-39页
        3.3.1 传统的粒子群优化算法第36-37页
        3.3.2 改进的粒子群优化算法第37-39页
    3.4 基于粒子群融合变步长扰动观察的MPPT算法第39-41页
        3.4.1 本文复合控制算法流程第39-40页
        3.4.2 复合控制算法的迭代终止条件和重启条件第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 MPPT算法的仿真第43-61页
    4.1 MPPT算法在MATLAB中的仿真设计第43-55页
        4.1.1 搭建仿真模块第43-46页
        4.1.2 不同环境下的仿真结果与比较第46-55页
    4.2 MPPT算法的实验软件平台仿真界面设计第55-60页
        4.2.1 光伏阵列模型面板第55-56页
        4.2.2 粒子群优化算法面板第56-57页
        4.2.3 变步长扰动观察法面板第57-59页
        4.2.4 图表数据生成及观察面板第59-60页
    4.3 本章小结第60-61页
第五章 光伏发电系统的MPPT实验平台设计第61-75页
    5.1 最大功率点跟踪实验平台第61页
    5.2 Boost电路的分析与设计第61-65页
        5.2.1 常见的DC/DC电路第61-63页
        5.2.2 Boost电路参数的配置第63-65页
    5.3 MPPT控制电路的分析与设计第65-70页
        5.3.1 控制单元DSP2812第65-66页
        5.3.2 采样电路设计第66-67页
        5.3.3 信号调理电路的设计第67-68页
        5.3.4 驱动电路的设计第68-69页
        5.3.5 缓冲保护电路的设计第69-70页
    5.4 MPPT实验平台软件设计第70-72页
        5.4.1 主程序第70-71页
        5.4.2 定时中断程序第71-72页
        5.4.3 采样程序第72页
    5.5 实验平台的搭建第72-73页
    5.6 本章小结第73-75页
第六章 工程案例分析第75-81页
    6.1 项目概况第75页
    6.2 系统架构第75-76页
    6.3 系统硬件第76-78页
    6.4 系统软件第78-80页
    6.5 经济效益分析第80-81页
第七章 总结与展望第81-85页
    7.1 主要研究成果与结论第81-82页
    7.2 有待进一步开展的工作第82-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-91页
作者在攻读硕士学位期间发表的研究成果第91页

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