摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
1.3 国内外相关研究现状 | 第11-17页 |
1.3.1 收运和转运路线的研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 VRP问题的研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 求解VRP问题算法的研究现状 | 第14-17页 |
1.4 研究内容、方法和技术路线 | 第17-20页 |
第二章 重庆市餐厨垃圾收运系统的建立 | 第20-38页 |
2.1 城市垃圾收运系统的属性 | 第20-21页 |
2.2 城市餐厨垃圾收运系统的因子分析及选择 | 第21-30页 |
2.2.1 餐厨垃圾收集方式、搬运和贮存 | 第21-22页 |
2.2.2 收集容器的分析与选择 | 第22-25页 |
2.2.3 运输机具的分析与选择 | 第25-27页 |
2.2.4 转运站的分析与选择 | 第27-29页 |
2.2.5 垃圾处理场的分析与选择 | 第29-30页 |
2.3 收运模式 | 第30-34页 |
2.3.1 餐厨垃圾收运模式概述 | 第30页 |
2.3.2 垃圾收运模式分类 | 第30-31页 |
2.3.3 重庆主城区的分区 | 第31-32页 |
2.3.4 重庆市主城区餐厨垃圾收运模式的选择 | 第32-34页 |
2.4 城市餐厨垃圾收运路线 | 第34-37页 |
2.4.1 实际路线设计 | 第34-35页 |
2.4.2 区域路线设计 | 第35-36页 |
2.4.3 设计收运路线的一般步骤 | 第36-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 城市餐厨垃圾收运路线的数学模型 | 第38-52页 |
3.1 餐厨垃圾收运路线问题 | 第38-44页 |
3.1.1 餐厨垃圾收运路线问题的提出 | 第38-40页 |
3.1.2 餐厨垃圾收运路线问题的界定 | 第40-41页 |
3.1.3 餐厨垃圾收运路线问题的分类 | 第41-44页 |
3.2 垃圾收运线路优化模型建立 | 第44-51页 |
3.2.1 图论与网络流 | 第45页 |
3.2.2 单一车型数学模型的建立 | 第45-47页 |
3.2.3 多车型数学模型的建立 | 第47-51页 |
3.3 垃圾收运路线模型分析 | 第51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 求解垃圾收运路线优化模型的算法研究 | 第52-73页 |
4.1 求解垃圾收运路线模型的算法概述 | 第52页 |
4.2 蚁群算法(AA) | 第52-57页 |
4.2.1 蚁群算法的概述 | 第52-53页 |
4.2.2 蚁群算法的数学模型及其运行步骤 | 第53-57页 |
4.2.3 基本蚁群算法的特点 | 第57页 |
4.3 蚁群算法自身的改进 | 第57-63页 |
4.3.1 参数选择的优化 | 第57-62页 |
4.3.2 蚁群系统(ACS) | 第62-63页 |
4.4 蚁群算法的融合改进—动态蚁群遗传混合算法(DAAGA) | 第63-68页 |
4.4.1 遗传算法的概述(GA) | 第63-64页 |
4.4.2 动态蚁群遗传算法(DAAGA) | 第64-68页 |
4.5 改进型蚁群算法的测试对比 | 第68-72页 |
4.6 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 改进型蚁群算法求解餐厨垃圾收运路线的应用 | 第73-101页 |
5.1 重庆市餐厨垃圾调查研究 | 第73-78页 |
5.1.1 重庆市主城区概况 | 第73-74页 |
5.1.2 重庆市餐厨垃圾产量现状 | 第74-76页 |
5.1.3 重庆市餐厨垃圾收运现状 | 第76-77页 |
5.1.4 重庆市餐厨垃圾处理现状 | 第77-78页 |
5.2 实例的研究 | 第78-100页 |
5.2.1 问题的提出 | 第78-81页 |
5.2.2 研究型实例:江北区 | 第81-91页 |
5.2.3 应用型实例:沙坪坝区 | 第91-100页 |
5.3 本章小结 | 第100-101页 |
第六章 结论与展望 | 第101-104页 |
6.1 主要成果和结论 | 第101-102页 |
6.2 展望 | 第102-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-112页 |
在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第112页 |