| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 本论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 离散化问题描述 | 第18-36页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 认知事物的基本哲学原理 | 第18-20页 |
| 2.3 模式可分原理 | 第20-24页 |
| 2.4 形式背景基础属性与对象特征的定义 | 第24-28页 |
| 2.4.1 形式背景中属性特征的定义 | 第24-26页 |
| 2.4.2 形式背景中对象特征的定义 | 第26-28页 |
| 2.5 形式背景预处理及优化 | 第28-31页 |
| 2.5.1 形式背景的预处理 | 第28页 |
| 2.5.2 形式背景的分层优化 | 第28-31页 |
| 2.5.3 混合数据偏序图的生成方法 | 第31页 |
| 2.6 离散化问题描述、过程及目标 | 第31-35页 |
| 2.6.1 离散化问题描述 | 第31-33页 |
| 2.6.2 离散化过程 | 第33页 |
| 2.6.3 离散化目标 | 第33-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于改进的局部线性嵌入的高维数据离散化方法 | 第36-54页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 局部线性嵌入算法 | 第36-37页 |
| 3.3 改进的局部线性嵌入算法 | 第37-41页 |
| 3.4 典型的数据离散化算法 | 第41-48页 |
| 3.4.1 等距离划分算法和等频率划分算法 | 第41-42页 |
| 3.4.2 基于贪心搜索思想的启发式算法 | 第42页 |
| 3.4.3 基于属性重要度的离散化算法 | 第42-43页 |
| 3.4.4 基于信息熵的粗糙集离散化算法 | 第43-45页 |
| 3.4.5 基于CAIM的离散化算法 | 第45-48页 |
| 3.5 基于改进的CAIM的离散化方法 | 第48-50页 |
| 3.6 算法及性能评估 | 第50-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 滚动轴承振动信号的故障诊断的知识发现 | 第54-64页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 轴承故障数据 | 第54-55页 |
| 4.3 轴承振动信号的知识发现 | 第55-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70页 |