| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·论文选题的背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文研究内容 | 第8页 |
| ·论文的组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 聚类分析概述 | 第10-18页 |
| ·聚类分析概述 | 第10-13页 |
| ·聚类分析中的数据类型及数据预处理 | 第10-11页 |
| ·聚类数据属性相似度衡量指标 | 第11-13页 |
| ·聚类分析的要求 | 第13页 |
| ·聚类算法概述 | 第13-17页 |
| ·基于划分的方法(Partitioning Methods) | 第13-15页 |
| ·基于层次的方法 | 第15-17页 |
| ·基于模型的方法 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 典型的网格、密度类聚类分析 | 第18-24页 |
| ·算法概述 | 第18-23页 |
| ·基于密度的算法 | 第18-22页 |
| ·基于网格的算法 | 第22-23页 |
| ·网格密度算法中所存在问题的思考 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 GDSCLU算法 | 第24-40页 |
| ·GDSCLU算法的基本思想 | 第24页 |
| ·GDSCLU算法中涉及到的基本概念 | 第24-28页 |
| ·网格密度阈值的确定 | 第28-29页 |
| ·确定D_(thrshold) | 第28页 |
| ·D_(thrshold)的有效性论证 | 第28-29页 |
| ·GDSCLU算法说明 | 第29-34页 |
| ·算法的基本步骤 | 第29-32页 |
| ·GDSCLU算法的流程图 | 第32页 |
| ·GDSCLU算法Pseudo | 第32-34页 |
| ·算法分析 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 关于蜂窝网格划分的设想 | 第40-44页 |
| ·问题的提出 | 第40-42页 |
| ·量化描述正六边形网格 | 第42-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
| ·本文主要工作 | 第44页 |
| ·本文工作展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 在学期间的科研成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |