| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 符号列表 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 引言 | 第13-15页 |
| 1.1.1 网络与链路预测 | 第13-14页 |
| 1.1.2 方法及研究现状 | 第14-15页 |
| 1.1.3 研究价值 | 第15页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 2 基于相似性的链路预测 | 第17-24页 |
| 2.1 链路预测问题描述 | 第17-18页 |
| 2.2 基于共同邻居的预测方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 CN指标 | 第18-19页 |
| 2.2.2 AA指标 | 第19页 |
| 2.2.3 RA指标 | 第19-20页 |
| 2.3 基于路径的预测方法 | 第20-21页 |
| 2.3.1 LP指标 | 第20-21页 |
| 2.3.2 LHN-II指标 | 第21页 |
| 2.4 精确度评价指标 | 第21-22页 |
| 2.4.1 AUC | 第21页 |
| 2.4.2 精确度 (Precision) | 第21-22页 |
| 2.4.3 排序分 (Ranking Score) | 第22页 |
| 2.5 算法实现及精确度实验 | 第22-24页 |
| 2.5.1 算法实现 | 第22-23页 |
| 2.5.2 实例仿真 | 第23-24页 |
| 3 基于共同邻居归属度的相似性指标 (LCS指标) | 第24-28页 |
| 3.1 定义 | 第24-25页 |
| 3.2 矩阵实现 | 第25-26页 |
| 3.3 数据实验 | 第26页 |
| 3.4 小结 | 第26-28页 |
| 4 基于次近邻节点归属度的相似性指标 (CS指标) | 第28-33页 |
| 4.1 定义 | 第28-30页 |
| 4.2 矩阵实验 | 第30页 |
| 4.3 数据结果 | 第30-31页 |
| 4.4 小结 | 第31-33页 |
| 5 链路预测的应用 | 第33-42页 |
| 5.1 异常链路 | 第33-34页 |
| 5.2 异常边与网络连通性 | 第34-35页 |
| 5.3 基于异常度的电力网络重构 | 第35-41页 |
| 5.3.1 背景介绍 | 第35-36页 |
| 5.3.2 异常度 | 第36页 |
| 5.3.3 网络重构思想 | 第36-37页 |
| 5.3.4 算法描述 | 第37页 |
| 5.3.5 实例仿真 1: 标准测试网试验 | 第37-40页 |
| 5.3.6 实例仿真 2: 大规模网络试验 | 第40-41页 |
| 5.4 小结 | 第41-42页 |
| 6 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录A 实验网络数据来源 | 第46-48页 |
| 作者简历 | 第48页 |
