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基于物联技术的车间动态物料管理方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 引言第16-17页
    1.2 研究目的及意义第17-18页
    1.3 研究现状第18-20页
    1.4 研究内容第20-21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 车间物料管理相关理论分析第22-29页
    2.1 物料、物料配送及物料管理第22-25页
        2.1.1 物料概述第22-23页
        2.1.2 物料配送第23-24页
        2.1.3 物料管理第24-25页
    2.2 物料配送模式第25-27页
        2.2.1 推动式物料配送第25页
        2.2.2 拉动式物料配送第25-27页
    2.3 物料管理及配送需求分析第27-28页
        2.3.1 物料管理需求分析第27页
        2.3.2 物料配送决策因素第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 动态物料配送方法研究第29-39页
    3.1 动态物料配送问题概述第29-30页
    3.2 动态物料配送问题描述第30页
    3.3 建立模型第30-32页
        3.3.1 变量和参数第30-31页
        3.3.2 多目标动态物料配送方法模型第31-32页
    3.4 改进遗传算法求解模型第32-35页
        3.4.1 染色体结构设计第32-33页
        3.4.2 适应度函数设计第33页
        3.4.3 初始群体的产生方法第33页
        3.4.4 选择、交叉、变异操作第33-34页
        3.4.5 控制参数和终止条件第34-35页
        3.4.6 求解步骤第35页
    3.5 实例验证第35-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 车间动态物料管理系统的物联网技术第39-57页
    4.1 物联制造执行系统第39-43页
        4.1.1 物联网概述第39-40页
        4.1.2 制造执行系统第40-41页
        4.1.3 物联制造执行系统第41-43页
    4.2 传感器技术第43-46页
        4.2.1 传感器第43-44页
        4.2.2 无线传感器网络第44-46页
    4.3 射频识别技术第46-49页
        4.3.1 概述第46-47页
        4.3.2 射频识别技术第47-48页
        4.3.3 射频识别技术的应用第48-49页
    4.4 定位技术第49-52页
        4.4.1 定位方法第49-50页
        4.4.2 基于信号特征的定位第50-52页
        4.4.3 定位系统第52页
    4.5 数据挖掘与融合第52-54页
        4.5.1 数据挖掘第52-53页
        4.5.2 数据融合第53-54页
        4.5.3 数据挖掘与融合应用第54页
    4.6 物料ANDON第54-56页
    4.7 本章小结第56-57页
第五章 系统的开发与实现第57-72页
    5.1 系统概述第57-59页
        5.1.1 装配线介绍第57-58页
        5.1.2 系统需求分析第58页
        5.1.3 系统特点第58-59页
    5.2 系统建模第59-63页
        5.2.1 概念模型第59-60页
        5.2.2 功能模型第60-61页
        5.2.3 数据模型第61-63页
    5.3 系统实现第63-70页
        5.3.1 物料管理第63-66页
        5.3.2 物料配送第66-69页
        5.3.3 物料ANDON第69-70页
    5.4 本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-77页
攻读学位期间的学术活动及成果清单第77页

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