基于云计算的软件测试关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 云测试相关技术 | 第11-23页 |
| 2.1 云计算 | 第11-14页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第11-12页 |
| 2.1.2 云计算体系架构 | 第12-13页 |
| 2.1.3 云计算关键技术 | 第13-14页 |
| 2.2 软件测试 | 第14-19页 |
| 2.2.1 软件自动化测试 | 第14-17页 |
| 2.2.2 软件并行测试 | 第17-19页 |
| 2.3 云测试概述 | 第19-22页 |
| 2.3.1 云测试的发展背景及定义 | 第19-20页 |
| 2.3.2 云测试的主要特征 | 第20-21页 |
| 2.3.3 云测试的体系结构 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于测试场景的并行云测试方法研究与改进 | 第23-36页 |
| 3.1 软件功能测试点描述 | 第23-27页 |
| 3.1.1 测试场景定义及其描述 | 第23-24页 |
| 3.1.2 场景测试用例描述 | 第24-25页 |
| 3.1.3 测试语义描述文档的生成 | 第25-27页 |
| 3.1.4 测试场景流图的生成 | 第27页 |
| 3.2 测试场景可并行测试路径 | 第27-31页 |
| 3.2.1 可并行测试路径的生成 | 第28-29页 |
| 3.2.2 可并行测试路径的分类 | 第29-30页 |
| 3.2.3 可并行测试路径调度 | 第30-31页 |
| 3.3 测试用例动态配置 | 第31-34页 |
| 3.3.1 变量抽取与参数化 | 第31-32页 |
| 3.3.2 脚本参数化 | 第32-33页 |
| 3.3.3 测试用例自动生成 | 第33-34页 |
| 3.4 测试结果的汇总 | 第34-35页 |
| 3.4.1 测试脚本模板定义 | 第34页 |
| 3.4.2 测试结果的收集 | 第34-35页 |
| 3.4.3 测试报告的生成 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 云测试资源调度算法的研究与改进 | 第36-56页 |
| 4.1 云测试资源调度概述 | 第36-41页 |
| 4.1.1 资源调度的描述 | 第36-38页 |
| 4.1.2 资源调度的特点 | 第38页 |
| 4.1.3 资源调度的目标 | 第38-39页 |
| 4.1.4 云测试中资源调度策略分类 | 第39-41页 |
| 4.2 云测试任务调度算法 | 第41-42页 |
| 4.2.1 轮询调度算法 | 第41页 |
| 4.2.2 加权轮询调度算法 | 第41页 |
| 4.2.3 Min-min算法 | 第41-42页 |
| 4.2.4 Max-min算法 | 第42页 |
| 4.2.5 遗传算法 | 第42页 |
| 4.2.6 蚁群算法 | 第42页 |
| 4.3 改进的蚁群调度算法 | 第42-55页 |
| 4.3.1 蚁群算法概述 | 第43-45页 |
| 4.3.2 蚁群算法模型 | 第45-47页 |
| 4.3.3 云测试中测试任务依赖关系 | 第47-49页 |
| 4.3.4 云测试中蚁群算法的改进与应用 | 第49-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验仿真与分析 | 第56-66页 |
| 5.1 基于测试场景的云测试实验 | 第56-60页 |
| 5.1.1 CloudStack仿真平台 | 第56-57页 |
| 5.1.2 实验环境部署 | 第57-58页 |
| 5.1.3 测试场景 | 第58-59页 |
| 5.1.4 测试结果 | 第59-60页 |
| 5.2 云测试任务调度算法仿真 | 第60-65页 |
| 5.2.1 CloudSim仿真平台 | 第60-62页 |
| 5.2.2 实验环境部署 | 第62页 |
| 5.2.3 CloudSim仿真步骤 | 第62-63页 |
| 5.2.4 实验结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
