WMSN中基于CS的分布式视频编码及其传输策略的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与论文安排 | 第12-14页 |
| 第二章 压缩感知理论基础 | 第14-25页 |
| 2.1 压缩感知模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 传统编码理论基础 | 第14-15页 |
| 2.1.2 压缩感知编码理论基础 | 第15-17页 |
| 2.2 压缩感知核心问题 | 第17-21页 |
| 2.2.1 稀疏表示 | 第17-19页 |
| 2.2.2 测量矩阵 | 第19-20页 |
| 2.2.3 重建算法 | 第20-21页 |
| 2.3 BCS_GPSR框架 | 第21-24页 |
| 2.3.1 框架介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.2 BCS块压缩感知 | 第22-23页 |
| 2.3.3 GPSR重建算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 压缩感知中的高斯量化矩阵 | 第25-39页 |
| 3.1 传统的量化矩阵 | 第25-31页 |
| 3.1.1 均匀量化 | 第25-28页 |
| 3.1.2 H.264标准中的量化矩阵 | 第28-30页 |
| 3.1.3 Lloyd量化 | 第30-31页 |
| 3.2 自适应量化矩阵 | 第31-35页 |
| 3.2.1 图像系数分布 | 第31-32页 |
| 3.2.2 自适应量化矩阵 | 第32-35页 |
| 3.3 仿真结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 WMSN中DCVS的传输策略 | 第39-55页 |
| 4.1 信道质量对重建质量的影响 | 第39-45页 |
| 4.1.1 无线信道模型 | 第39-41页 |
| 4.1.2 信道误码对重建质量的影响 | 第41-45页 |
| 4.2 动态码率控制 | 第45-51页 |
| 4.2.1 DCVS的动态码率控制 | 第45-47页 |
| 4.2.2 本文提出的动态码率控制算法 | 第47-51页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第61-62页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
