| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容和创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 多目标优化问题相关理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 多目标优化问题的一般描述 | 第16页 |
| 2.2 多目标优化问题的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.3 基于Pareto理论的多目标最优解集 | 第17-18页 |
| 2.4 多目标优化的方法及分类 | 第18-23页 |
| 2.4.1 传统方法 | 第18-21页 |
| 2.4.2 多目标智能优化算法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 电力工程项目多目标优化模型构建 | 第24-46页 |
| 3.1 电力工程项目的概念、特点及分类 | 第24-27页 |
| 3.1.1 电力工程项目的概念及组成 | 第24-25页 |
| 3.1.2 电力工程项目的特点 | 第25页 |
| 3.1.3 电力工程项目的分类 | 第25-27页 |
| 3.2 电力工程项目工期、费用、质量的相关理论 | 第27-33页 |
| 3.2.1 电力工程项目工期分析 | 第27-30页 |
| 3.2.2 电力工程项目成本分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 电力工程项目质量分析 | 第31-33页 |
| 3.3 电力工程项目多目标关系分析及模型建立 | 第33-45页 |
| 3.3.1 电力工程项目工期—成本关系分析及模型建立 | 第33-36页 |
| 3.3.2 电力工程项目工期—质量关系分析及模型建立 | 第36-39页 |
| 3.3.3 电力工程项目质量—成本关系分析 | 第39-42页 |
| 3.3.4 电力工程项目工期—成本—质量多目标优化模型建立 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 多目标人工蜂群算法研究 | 第46-60页 |
| 4.1 人工蜂群算法简介 | 第46-55页 |
| 4.1.1 人工蜂群算法基本原理 | 第46-51页 |
| 4.1.2 人工蜂群算法优化流程 | 第51-53页 |
| 4.1.3 人工蜂群算法的特点 | 第53-55页 |
| 4.2 多目标人工蜂群算法 | 第55-59页 |
| 4.2.1 多目标人工蜂群算法的总体框架 | 第55-57页 |
| 4.2.2 初始化 | 第57页 |
| 4.2.3 生成雇佣蜂和观察蜂 | 第57-58页 |
| 4.2.4 生成侦察蜂 | 第58页 |
| 4.2.5 更新外部档案 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于多目标人工蜂群算法的电力工程项目多目标优化实证研究 | 第60-69页 |
| 5.1 电力工程项目概况及问题描述 | 第60-65页 |
| 5.1.1 电力工程项目概况 | 第60页 |
| 5.1.2 问题描述及数据整理 | 第60-65页 |
| 5.2 模型构建 | 第65-66页 |
| 5.3 基于多目标人工蜂群算法的模型实现 | 第66-67页 |
| 5.4 多目标蜂群算法优化结果分析 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 研究结果和结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
