| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 火电机组主汽温控制策略的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 模糊控制 | 第11-12页 |
| 1.2.2 神经网络 | 第12-13页 |
| 1.3 虚拟仪器技术 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要工作内容 | 第15-16页 |
| 第2章 火电机组主蒸汽温度控制系统分析 | 第16-25页 |
| 2.1 火电机组主蒸汽温度控制系统 | 第16-20页 |
| 2.1.1 主蒸汽温度对象的静态特性 | 第16页 |
| 2.1.2 主蒸汽温度对象的动态特性 | 第16-20页 |
| 2.2 火电机组主蒸汽温度对象数学模型的建立 | 第20-23页 |
| 2.3 被控对象 | 第23页 |
| 2.4 锅炉蒸汽温度串级控制系统 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 模糊控制相关理论 | 第25-34页 |
| 3.1 模糊控制概述 | 第25-29页 |
| 3.1.1 基本模糊系统 | 第25页 |
| 3.1.2 模糊控制器设计 | 第25-29页 |
| 3.2 主蒸汽温度模糊自整定PID串级控制系统设计 | 第29-33页 |
| 3.2.1 主蒸汽温度模糊自整定PID串级控制系统结构 | 第29页 |
| 3.2.2 主蒸汽温度模糊自整定PID串级控制的实现过程 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 模糊神经网络控制策略 | 第34-43页 |
| 4.1 神经网络概述 | 第34-36页 |
| 4.2 模糊与神经网络的融合 | 第36-41页 |
| 4.2.1 模糊神经网络的分类 | 第36-38页 |
| 4.2.2 模糊RBF神经网络 | 第38-40页 |
| 4.2.3 模糊RBF神经网络的学习方法 | 第40-41页 |
| 4.3 主蒸汽温度模糊神经网络串级控制系统设计 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 通信 | 第43-50页 |
| 5.1 MODBUS通信方式 | 第43-44页 |
| 5.1.1 MODBUS通信协议简介 | 第43页 |
| 5.1.2 MODBUS传输模式 | 第43-44页 |
| 5.2 通信设置 | 第44-46页 |
| 5.2.1 XDPS侧通信设置 | 第45页 |
| 5.2.2 LabVIEW侧通信设置 | 第45-46页 |
| 5.3 心跳包 | 第46-49页 |
| 5.3.1 心跳包简介 | 第46页 |
| 5.3.2 心跳包实现 | 第46-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 主汽温控制系统的仿真研究 | 第50-66页 |
| 6.1 帝国竞争算法简介 | 第50-51页 |
| 6.1.1 帝国竞争算法简介 | 第50页 |
| 6.1.2 算法详解 | 第50-51页 |
| 6.2 系统切换控制框图 | 第51-52页 |
| 6.3 被控对象在XDPS中的实现 | 第52页 |
| 6.4 算法实现 | 第52-55页 |
| 6.5 试验参数优化 | 第55-58页 |
| 6.5.1 传统串级PID控制器参数优化 | 第55页 |
| 6.5.2 模糊自整定PID控制器参数优化 | 第55-57页 |
| 6.5.3 模糊神经网络控制器参数优化 | 第57-58页 |
| 6.6 仿真实验结果及分析 | 第58-64页 |
| 6.6.1 阶跃响应实验和扰动实验 | 第58-62页 |
| 6.6.2 控制器鲁棒性实验 | 第62-64页 |
| 6.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 第7章 结论与展望 | 第66-67页 |
| 7.1 结论 | 第66页 |
| 7.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
