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鹤岗市煤矿区土地利用脆弱性及生态重建研究

致谢第5-7页
摘要第7-8页
abstract第8页
1 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状及发展态势第13-17页
        1.2.1 相关概念界定及内涵第13-14页
        1.2.2 国内外脆弱性研究概况及发展趋势第14-16页
        1.2.3 国内外矿区生态重建研究进展第16-17页
    1.3 研究的主要内容第17页
    1.4 研究方法及技术路线第17-21页
        1.4.1 研究方法第17-19页
        1.4.2 技术路线第19-21页
    1.5 本章小结第21-22页
2 研究区概况及数据预处理第22-33页
    2.1 研究区概况第22-24页
        2.1.1 自然地理状况第22-23页
        2.1.2 经济资源状况第23页
        2.1.3 煤矿区环境问题第23-24页
    2.2 遥感数据预处理第24-32页
        2.2.1 数据来源及选择第24-25页
        2.2.2 波段融合及最佳波段组合选择第25-29页
        2.2.3 图像镶嵌与剪裁第29-30页
        2.2.4 图像融合第30页
        2.2.5 最小噪声分离(MNF)第30-32页
    2.3 本章小结第32-33页
3 基于SVM的鹤岗市煤矿区遥感影像土地利用分类第33-48页
    3.1 土地利用类型影像特征辨析第33-35页
    3.2 特征提取与分析第35-40页
        3.2.1 光谱特征分析第35页
        3.2.2 纹理特征提取第35-39页
        3.2.3 水体提取第39页
        3.2.4 归一化植被指数(NDVI)第39-40页
    3.3 样本选取第40-42页
        3.3.1 样本选取的原则第40-41页
        3.3.2 样本选取的方法第41-42页
    3.4 基于纹理特征与光谱信息的遥感影像SVM土地利用分类第42-46页
        3.4.1 遥感影像分类精度检验与评价第42-45页
        3.4.2 土地利用分类结果分析第45-46页
    3.5 本章小结第46-48页
4 基于不同景观类型的土地利用脆弱性评价第48-66页
    4.1 脆弱性评价指标体系构建第48-50页
        4.1.1 评价指标的选取原则第48页
        4.1.2 评价指标的确定第48-50页
    4.2 评价指标内涵及数据获取第50-57页
        4.2.1 暴露度评价指标解析及数据获取第50-52页
        4.2.2 敏感性评价指标解析与数据获取第52-55页
        4.2.3 适应能力评价指标解析与数据获取第55-57页
    4.3 景观类型脆弱性模型的建立第57-58页
        4.3.1 脆弱性分析模型的确立第57-58页
        4.3.2 脆弱度指数计算模型第58页
    4.4 数据归一化处理第58-60页
    4.5 基于层次分析法的脆弱性评价指标权重确定第60-61页
        4.5.1 权重确定方法选择第60页
        4.5.2 脆弱性评价指标权重确定第60-61页
    4.6 鹤岗市煤矿区土地利用脆弱性综合分析第61-65页
        4.6.1 土地利用暴露度评价与分析第61-62页
        4.6.2 土地利用敏感性评价与分析第62页
        4.6.3 土地利用适应能力评价与分析第62-63页
        4.6.4 鹤岗市研究区土地利用脆弱性综合分析第63-65页
    4.7 本章小结第65-66页
5 鹤岗市煤矿区生态重建模式优化策略第66-70页
    5.1 矿区生态重建原则第66-67页
    5.2 生态重建模式优化策略第67-69页
    5.3 本章小结第69-70页
6 结论与展望第70-72页
    6.1 结论第70-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-78页
作者简历第78-81页
学位论文数据集第81-82页
详细摘要第82-83页

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