摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究现状 | 第8-9页 |
1.3 本文所做的工作 | 第9页 |
1.4 本文章节安排 | 第9-11页 |
第二章 统一高校社交网络平台 | 第11-20页 |
2.1 需求分析 | 第11-13页 |
2.2 后端组件 | 第13-15页 |
2.2.1 架构 | 第13-14页 |
2.2.2 权限模型 | 第14-15页 |
2.3 Android客户端组件 | 第15-20页 |
2.3.1 插件化架构 | 第15-18页 |
2.3.2 外置插件支持 | 第18页 |
2.3.3 基于JavaScript的融合应用支持 | 第18-20页 |
第三章 高校社交行为采集策略 | 第20-28页 |
3.1 问题的提出 | 第20页 |
3.2 设备指纹采集 | 第20-22页 |
3.3 无埋点行为参数采集 | 第22-28页 |
3.3.1 API事件 | 第23页 |
3.3.2 Android交互事件 | 第23-28页 |
第四章 适用于高校部分受控环境的室内定位 | 第28-41页 |
4.1 高校环境的室内定位 | 第28页 |
4.2 基于选择性BSSID降维聚类的WLAN指纹 | 第28-32页 |
4.2.1 BSSID降维聚类 | 第28-30页 |
4.2.2 选择性BSSID降维聚类 | 第30-32页 |
4.3 WLAN指纹训练集采集 | 第32-33页 |
4.4 室内定位测试 | 第33-41页 |
4.4.1 实验环境 | 第33页 |
4.4.2 数据采集实验 | 第33页 |
4.4.3 基于组合sigmoid函数的RSSI标准化 | 第33-36页 |
4.4.4 定位实验 | 第36-41页 |
第五章 校园直播服务弹幕化预研 | 第41-54页 |
5.1 校园直播与弹幕 | 第41页 |
5.2 弹幕语料的新词发现 | 第41-46页 |
5.2.1 相关研究与挑战 | 第41-43页 |
5.2.2 流程概述 | 第43-44页 |
5.2.3 弹幕语料预处理 | 第44-45页 |
5.2.4 基于互信息的内部结合度 | 第45页 |
5.2.5 基于边界增强上下文熵的边界自由度 | 第45-46页 |
5.3 模拟实验与分析 | 第46-54页 |
5.3.1 复杂度分析 | 第47页 |
5.3.2 大规模语料测试 | 第47-50页 |
5.3.3 单直播间语料测试与敏感性分析 | 第50-53页 |
5.3.4 性能分析 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 总结 | 第54页 |
6.2 展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |