| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 谣言识别研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 基于最大熵模型的谣言识别 | 第19-28页 |
| 2.1 最大熵模型及其应用 | 第19-21页 |
| 2.2 基于最大熵模型的谣言识别研究 | 第21-25页 |
| 2.3 实验设计与结果分析 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于改进的最大熵模型的谣言识别 | 第28-37页 |
| 3.1 基于差异计算法的特征选择和权重计算 | 第28-29页 |
| 3.2 一种全新的样本选择方法：中心距离裁剪法 | 第29-30页 |
| 3.3 实验设计与结果分析 | 第30-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于谣言爆炸性的进一步识别研究 | 第37-47页 |
| 4.1 谣言制造者和传播者间的博弈模型 | 第37-40页 |
| 4.2 ET（Explosion-Trust）模型 | 第40-41页 |
| 4.3 实验设计 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第42-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第47-48页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |