摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-30页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-28页 |
1.3.1 盾构施工地表沉降预测方法 | 第10-17页 |
1.3.2 支持向量机的研究现状 | 第17-27页 |
1.3.3 模糊理论与信息粒化技术研究现状 | 第27-28页 |
1.4 本文主要研究内容及技术路线 | 第28-30页 |
1.4.1 研究内容 | 第28-29页 |
1.4.2 技术路线 | 第29-30页 |
第二章 工程概况 | 第30-40页 |
2.1 工程概况 | 第30-35页 |
2.1.1 工程基本概况 | 第30页 |
2.1.2 工程地形地貌 | 第30页 |
2.1.3 工程地质条件 | 第30-32页 |
2.1.4 工程水文地质条件 | 第32-33页 |
2.1.5 主要建筑材料 | 第33页 |
2.1.6 各土层岩性特征 | 第33-34页 |
2.1.7 工程风险 | 第34-35页 |
2.2 地表沉降监测与盾构施工参数获取 | 第35-39页 |
2.3 地表沉降监测结果的问题 | 第39页 |
2.4 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 盾构隧道地表沉降的数值模拟预测 | 第40-52页 |
3.1 上软下硬地层盾构法隧道地表沉降预测研究 | 第40-43页 |
3.1.1 材料属性输入及模型类型与属性 | 第40页 |
3.1.2 几何建模及网格划分 | 第40-42页 |
3.1.3 荷载条件及边界约束设置 | 第42页 |
3.1.4 施工阶段模拟 | 第42-43页 |
3.2 复合地层对最终地表沉降预测结果的影响 | 第43-45页 |
3.3 盾构推进过程中横向地表沉降的变化 | 第45-50页 |
3.3.1 数值模拟预测结果 | 第45-48页 |
3.3.2 预测结果可靠性检验 | 第48-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-52页 |
第四章 基于支持向量机(SVM)的地表沉降预警 | 第52-64页 |
4.1 基于SVM的模糊信息粒化时序非线性回归地表沉降预警模型 | 第52-63页 |
4.1.1 模型的算法 | 第52页 |
4.1.2 数据输入 | 第52-53页 |
4.1.3 模糊信息粒化 | 第53-54页 |
4.1.4 参数寻优和网格的训练 | 第54-56页 |
4.1.5 支持向量机非线性回归预测分析 | 第56-62页 |
4.1.6 预测结果与分析 | 第62-63页 |
4.2 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 地表沉降预警系统的软件实现 | 第64-78页 |
5.1 MATLAB图形用户界面 | 第64-65页 |
5.2 地表沉降预警系统的实现方法 | 第65-66页 |
5.3 地表沉降预警系统的建立 | 第66-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
6.1 总结 | 第78页 |
6.2 进一步研究方向 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第84-85页 |