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基于支持向量机的盾构施工地表沉降预警系统研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-30页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究目的及意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-28页
        1.3.1 盾构施工地表沉降预测方法第10-17页
        1.3.2 支持向量机的研究现状第17-27页
        1.3.3 模糊理论与信息粒化技术研究现状第27-28页
    1.4 本文主要研究内容及技术路线第28-30页
        1.4.1 研究内容第28-29页
        1.4.2 技术路线第29-30页
第二章 工程概况第30-40页
    2.1 工程概况第30-35页
        2.1.1 工程基本概况第30页
        2.1.2 工程地形地貌第30页
        2.1.3 工程地质条件第30-32页
        2.1.4 工程水文地质条件第32-33页
        2.1.5 主要建筑材料第33页
        2.1.6 各土层岩性特征第33-34页
        2.1.7 工程风险第34-35页
    2.2 地表沉降监测与盾构施工参数获取第35-39页
    2.3 地表沉降监测结果的问题第39页
    2.4 本章小结第39-40页
第三章 盾构隧道地表沉降的数值模拟预测第40-52页
    3.1 上软下硬地层盾构法隧道地表沉降预测研究第40-43页
        3.1.1 材料属性输入及模型类型与属性第40页
        3.1.2 几何建模及网格划分第40-42页
        3.1.3 荷载条件及边界约束设置第42页
        3.1.4 施工阶段模拟第42-43页
    3.2 复合地层对最终地表沉降预测结果的影响第43-45页
    3.3 盾构推进过程中横向地表沉降的变化第45-50页
        3.3.1 数值模拟预测结果第45-48页
        3.3.2 预测结果可靠性检验第48-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 基于支持向量机(SVM)的地表沉降预警第52-64页
    4.1 基于SVM的模糊信息粒化时序非线性回归地表沉降预警模型第52-63页
        4.1.1 模型的算法第52页
        4.1.2 数据输入第52-53页
        4.1.3 模糊信息粒化第53-54页
        4.1.4 参数寻优和网格的训练第54-56页
        4.1.5 支持向量机非线性回归预测分析第56-62页
        4.1.6 预测结果与分析第62-63页
    4.2 本章小结第63-64页
第五章 地表沉降预警系统的软件实现第64-78页
    5.1 MATLAB图形用户界面第64-65页
    5.2 地表沉降预警系统的实现方法第65-66页
    5.3 地表沉降预警系统的建立第66-77页
    5.4 本章小结第77-78页
第六章 结论与展望第78-80页
    6.1 总结第78页
    6.2 进一步研究方向第78-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间的研究成果第84-85页

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