| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 煤矿安全监控研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 本质安全管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据挖掘研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第14页 |
| 1.4 论文研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 2 关键技术和工具分析 | 第16-24页 |
| 2.1 MVC设计模式 | 第16-17页 |
| 2.2 在线地图API | 第17-18页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第18-23页 |
| 2.3.1 数据挖掘概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 数据挖掘经典应用 | 第19-20页 |
| 2.3.3 关联规则数据挖掘 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 系统总体设计 | 第24-43页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 功能需求分析 | 第24-26页 |
| 3.1.2 非功能需求分析 | 第26页 |
| 3.2 系统设计思想 | 第26-31页 |
| 3.2.1 本质安全理念 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于本质安全理念的煤矿安全管理体系构建 | 第27-31页 |
| 3.3 系统整体架构 | 第31-33页 |
| 3.3.1 煤矿安全监控网络拓扑结构 | 第31-32页 |
| 3.3.2 系统逻辑体系结构 | 第32-33页 |
| 3.4 系统体系结构 | 第33-34页 |
| 3.5 系统功能模块设计 | 第34-36页 |
| 3.6 数据库设计 | 第36-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 系统实现 | 第43-61页 |
| 4.1 开发平台的选择 | 第43-44页 |
| 4.2 生产管理模块 | 第44-56页 |
| 4.2.1 生产管理模块主界面 | 第44-45页 |
| 4.2.2 数据实时显示模块 | 第45-48页 |
| 4.2.3 智能地图模块 | 第48-49页 |
| 4.2.4 安全信息分析模块 | 第49-50页 |
| 4.2.5 应急预案管理模块 | 第50-52页 |
| 4.2.6 报警信息模块 | 第52-53页 |
| 4.2.7 设备定期检修模块 | 第53页 |
| 4.2.8 职工信息管理模块 | 第53-54页 |
| 4.2.9 新闻综合信息模块 | 第54-55页 |
| 4.2.10 用户管理模块 | 第55-56页 |
| 4.2.11 留言簿管理模块 | 第56页 |
| 4.3 信息查询模块 | 第56-60页 |
| 4.3.1 系统登录注册模块 | 第57-59页 |
| 4.3.2 信息查询主界面 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 数据挖掘技术在煤矿安全隐患管理中的应用 | 第61-74页 |
| 5.1 安全隐患数据来源 | 第61-62页 |
| 5.2 数据挖掘方案的选择 | 第62-70页 |
| 5.2.1 传统FP_Growth算法及其缺点 | 第62-66页 |
| 5.2.2 基于线性表存储的FP_Growth算法 | 第66-70页 |
| 5.3 安全隐患数据的关联规则挖掘 | 第70-73页 |
| 5.3.1 数据分析 | 第70-71页 |
| 5.3.2 数据预处理 | 第71-72页 |
| 5.3.3 数据挖掘 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第79页 |