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基于双视频信息融合的变电设备状态监测方法及应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 红外热像仪的发展和在变电设备状态监测中的应用现状第11-12页
        1.2.2 双视频信息配准的国内外研究现状第12-13页
        1.2.3 双视频信息融合的国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文主要工作及内容安排第14-16页
第二章 双视频信息融合的理论基础第16-28页
    2.1 图像配准的基础理论和典型算法第16-23页
        2.1.1 基于SURF的特征检测第17-20页
        2.1.2 基于BRISK的特征监测第20-23页
    2.2 图像融合基础理论和典型方法第23-28页
        2.2.1 基于梯度信息的融合第24-26页
        2.2.2 基于小波变换的融合第26-28页
第三章 基于边缘特征提取的变电设备双视频图像配准第28-36页
    3.1 数学模型第28-30页
    3.2 算法步骤与原理第30-32页
        3.2.1 提取直线段第30-31页
        3.2.2 匹配直线段第31-32页
        3.2.3 计算变换矩阵第32页
    3.3 实验结果与分析第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于对比度增强的变电设备双视频图像融合第36-46页
    4.1 SD-MSR理论第36-37页
    4.2 基于SD-MSR的图像融合第37-41页
        4.2.1 子带分解Retinex分量融合方法第37-39页
        4.2.2 双视频图像的融合第39-41页
    4.3 实验结果与分析第41-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 双视频变电设备状态监测系统的设计第46-54页
    5.1 系统硬件设计第46-49页
        5.1.1 系统框架第46-47页
        5.1.2 立柱式双视频监测装置设计第47-48页
        5.1.3 控制柜的设计与无线通信方式第48-49页
    5.2 系统软件设计第49-53页
        5.2.1 软件功能第49-50页
        5.2.2 软件设计结果第50-53页
    5.3 本章小结第53-54页
总结与展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
附录(攻读硕士学位期间发表论文和参加的科研项目)第61页

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