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基于二阶连续隐马尔可夫模型的股票价格指数预测

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究动态第11-12页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12页
    1.3 本文的主要工作第12-14页
第2章 基本模型介绍第14-23页
    2.1 马尔可夫模型第14-16页
        2.1.1 模型建立的基础第14-15页
        2.1.2 模型的建立第15-16页
        2.1.3 模型的应用第16页
    2.2 隐马尔可夫模型第16-22页
        2.2.1 隐马尔可夫模型第16-17页
        2.2.2 隐马尔可夫模型三个算法第17-21页
        2.2.3 模型的应用第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 实证分析中的模型改进第23-30页
    3.1 一阶连续隐马尔可夫模型第23-26页
        3.1.1 高斯混合模型第23-24页
        3.1.2 连续隐马尔可夫模型核心算法第24-26页
    3.2 二阶连续隐马尔可夫模型第26-28页
        3.2.1 二阶隐马尔可夫模型第26-27页
        3.2.2 二阶连续隐马尔可夫模型核心算法第27-28页
    3.3 预测方法第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 美国S&P500指数实证分析第30-42页
    4.1 基于隐马尔可夫模型的预测方法效果检验第30-33页
        4.1.1 案例检验第30-33页
        4.1.2 小结第33页
    4.2 股票价格指数预测第33-41页
        4.2.1 基于一阶HMM实证分析第33-37页
        4.2.2 基于二阶HMM实证分析第37-41页
        4.2.3 小结第41页
    4.3 本章小结第41-42页
第5章 结论与展望第42-44页
参考文献第44-47页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第47-49页
致谢第49页

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