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塔式太阳能吸热器特性研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-28页
    1.1 研究背景第15-17页
    1.2 太阳能光热发电系统研究进展第17-24页
    1.3 塔式电站吸热器研究概况第24-26页
    1.4 研究内容第26-28页
第2章 吸热器流动-传热机理与特性第28-51页
    2.1 数学模型第28-37页
        2.1.1 流动与传热模型第28-30页
        2.1.2 湍流模型第30-33页
        2.1.3 力学模型第33-37页
    2.2 计算方法第37-38页
    2.3 吸热管温度分布规律第38-48页
        2.3.1 熔盐出口平均温度第39-41页
        2.3.2 熔盐出口最高温度第41-43页
        2.3.3 管外壁最高温度第43-45页
        2.3.4 管内壁最高温度第45-48页
    2.4 熔盐速度分布规律第48-49页
    2.5 管壁热应力分布规律第49页
    2.6 可靠性分析第49-50页
    2.7 本章小结第50-51页
第3章 吸热管温度预测第51-66页
    3.1 预测模型第51-52页
    3.2 神经网络方法第52-57页
        3.2.1 基本理论第52-56页
        3.2.2 BPNN方法预测步骤第56-57页
    3.3 训练样本和预测样本第57-59页
    3.4 BPNN方法预测第59-65页
        3.4.1 实验一第59-60页
        3.4.2 实验二第60-61页
        3.4.3 实验三第61-62页
        3.4.4 实验四第62页
        3.4.5 实验五第62-63页
        3.4.6 鲁棒性第63-65页
    3.5 本章小结第65-66页
第4章 吸热器的优化第66-89页
    4.1 热传递理论和?传递理论第66-69页
        4.1.1 热传递理论第66-68页
        4.1.2 ?传递理论第68-69页
    4.2 最优化模型第69-74页
        4.2.1 目标函数第69-70页
        4.2.2 求解方法第70-74页
    4.3 数值实验一第74-84页
        4.3.1 模型的离散化第75-76页
        4.3.2 收敛特性第76-77页
        4.3.3 温度分布第77-78页
        4.3.4 热传递和?传递特性第78-82页
        4.3.5 最优化结果验证第82-84页
    4.4 数值实验二第84-87页
    4.5 本章小结第87-89页
第5章 吸热管外热流分布估计第89-104页
    5.1 模型第89-90页
        5.1.1 正问题模型第89页
        5.1.2 反问题模型第89-90页
    5.2. 计算方法第90-91页
    5.3 基于反问题的热流分布重建流程第91-92页
    5.4 数值实验与讨论第92-103页
        5.4.1 正问题第93-95页
        5.4.2 实验一第95-99页
        5.4.3 实验二第99-103页
    5.5 本章小结第103-104页
第6章 两相流对流换热系数研究第104-139页
    6.1 两相流理论第104-109页
        6.1.1 两相流概念第104-105页
        6.1.2 两相流主要特征参数第105-107页
        6.1.3 两相对流换热系数经验公式第107-109页
    6.2 预测模型第109-110页
    6.3 最小二乘支持向量机第110-115页
        6.3.1 LSSVM模型的输入数据和输出数据第110页
        6.3.2 最小二乘支持向量机理论第110-112页
        6.3.3 参数优化第112-115页
    6.4 高斯过程回归第115-117页
        6.4.1 训练第116-117页
        6.4.2 基于GPR方法对流换热系数预测第117页
    6.5 实验验证一第117-131页
        6.5.1 算例一第118-128页
        6.5.2 算例二第128-131页
    6.6 实验验证二第131-138页
        6.6.1 算例一第132-135页
        6.6.2 算例二第135-138页
    6.7 本章小结第138-139页
第7章 结论与展望第139-141页
    7.1 结论第139-140页
    7.2 展望第140-141页
参考文献第141-152页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第152-154页
攻读博士学位期间参加的科研项目第154-155页
致谢第155-156页
作者简介第156页

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